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自動識別及數據擷取（AIDC）

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甚麼是自動識別與數據擷取？

自動識別與數據擷取（AIDC）是指利用技術識別物件或其他實體，並在有限人工數據輸入的情況下，將相關資訊輸入電腦系統。在物流和電子商務中，AIDC 透過條碼掃描和射頻識別（RFID）等技術，將實體物品、紙箱、托盤和包裹連接至數碼記錄。它支援包括收貨、記錄庫存移動、核對訂單及處理貨件在內的活動。

自動識別與數據擷取 AIDC

AIDC 描述的是一組技術和流程，而非單一裝置或軟件應用程式。倉庫員工掃描產品條碼時，即使由人員啟動掃描，仍然是在使用 AIDC。自動化元素在於機器讀取並傳輸編碼資訊，而不需要員工手動輸入。其他應用包括光學字符識別（OCR），可將印刷或手寫文字轉換為機器可讀數據。

AIDC 如何運作

AIDC 工作流程會將實體物件連接至識別碼、擷取該識別碼，並將所得資訊傳送至應用程式。應用程式隨後會根據其操作環境解讀所擷取的資料。單獨讀取識別碼並不能說明貨物是已到達、已揀選還是已發出；周邊的工作流程才提供這些含義。

  1. 分配身份。組織確定需要識別的對象，例如產品類型、個別物品、物流單位或儲存位置。不同的識別層級服務於不同目的。
  2. 呈現資訊。識別碼及（如適用）其他數據會編碼在條碼或 RFID 標籤中。在 OCR 工作流程中，來源也可以是人類可讀文字。
  3. 擷取數據。掃描器、相機或 RFID 讀取器會讀取資訊。設備必須支援相關符號、標籤技術或文件格式。
  4. 驗證並解讀。軟件會檢查所擷取的數值是否可用，以及是否符合預期記錄。它亦可能評估與讀取動作相關的位置、操作員、訂單或流程步驟。
  5. 更新業務系統。倉庫管理系統、庫存應用程式或運輸系統會記錄事件或要求進一步行動。例如，系統可能確認已完成揀貨，或標示出未預期的物品。

成功擷取和成功處理是兩個不同結果。掃描器可能正確讀取條碼，但應用程式卻因物品未知、貨件已關閉，或貨物在錯誤階段被掃描而拒絕該數值。

常見 AIDC 技術

以下技術以不同方式擷取資訊。它們不能互相替代，適當的選擇取決於物件、操作環境、數據需求及接收系統。

技術如何擷取資訊物流或電子商務應用重要限制
一維條碼光學讀取器解碼由條和空白組成的圖案。識別產品、倉庫位置或包裹。符號必須清晰可見，讀取器才能充分辨識。
二維條碼影像讀取器解碼二維圖案，例如 Data Matrix 或 QR Code。根據編碼方案，擷取識別碼及其他資訊。讀取器和應用程式都必須支援該符號及其數據結構。
RFID讀取器與附着於物件上或嵌入物件內的標籤交換無線電訊號。在工作站或讀取區域識別已加標籤的物品或物流單位。效能取決於標籤位置、物料、讀取器配置及環境。
光學字符識別軟件識別影像中的字符，並將其轉換為數碼文字。從標籤及商業文件中提取參考編號或其他欄位。影像質素、版面及字符歧義可能需要驗證或人工覆核。

條碼需要以光學方式看見符號。RFID 不需要相同程度的直接光學可見性，並可支援在已配置讀取區域內讀取多個標籤。然而，這並不代表每個標籤都一定會被偵測到，或每個被偵測到的標籤都屬於預期交易。實體佈局和軟件過濾仍然十分重要。

識別層級與數據標準

一個核心設計問題是，識別碼實際上識別的是甚麼。產品識別碼可能指向由許多相同單位共用的貿易項目。序列化識別碼則可區分個別實例。物流單位識別碼指的是為運輸或儲存而組裝的單位，其中可能包含數種不同產品。

GS1 提供供應鏈使用的識別密鑰和數據載體標準。例如，全球貿易項目編號（GTIN）用於識別貿易項目，而序列貨運容器代碼（SSCC）用於識別物流單位。這些識別碼有不同用途：掃描托盤的 SSCC 本身並不能揭示其內容，除非相關內容資訊已編碼其中，或已在系統中與該識別碼建立關聯。

因此，識別碼、其數據載體及相關業務記錄應分開處理。條碼是數據的呈現形式，不一定是完整的產品或貨件記錄。同樣，RFID 標籤可以承載識別碼，但未必包含倉庫或貿易夥伴所需的每項屬性。

共用標準有助於組織一致地解讀所擷取的資訊。然而，單獨使用公認的條碼符號並不能確立互操作性。合作夥伴還需要兼容的識別規則、數據格式及業務流程。

物流和電子商務中的應用

在實體貨物必須與數碼指示或記錄配對的環節，都會遇到 AIDC。以下例子展示可能的工作流程，而非適用於每項操作的必要要求。

流程示例 AIDC 活動應用程式檢查或記錄的內容
收貨操作員掃描到達的紙箱或托盤。識別碼是否符合預期的入庫交付，以及是否需要覆核差異。
上架操作員掃描貨物及儲存位置標籤。庫存與記錄中的倉庫位置之間的關聯。
揀貨和包裝員工在將產品放入訂單容器前掃描產品。產品是否符合訂單項目；數量確認取決於工作流程。
發貨和包裹處理在運輸站或處理點掃描包裹標籤。包裹身份及與該站點相關的事件。
退貨處理掃描退貨參考編號或物品識別碼。相關退貨記錄及下一個檢查或處置步驟。

例如，電子商務零售商可能在包裝期間掃描物品，並將其識別碼與正在履行的訂單進行比較。如果數值不匹配，應用程式可以要求更正。這項檢查取決於準確的產品主數據及正確配置的訂單關聯；掃描器並不知道客戶訂購的是哪件產品。

跨境應用

在跨境商貿中，AIDC 有助於將貨物和物流單位連接至倉庫、承運商及貿易夥伴所使用的記錄。在發貨時擷取的識別碼，可能會與貨件資訊建立關聯，而另一組織其後可在收貨時使用這些資訊。

AIDC 不會取代海關申報、確定關稅分類，或確立申報價值及原產地的準確性。掃描識別碼可能會取得與這些工作相關的資訊，但資訊仍必須完整、正確，並適用於相關程序。透過 OCR 擷取商業文件同樣只是提取資訊，並不會驗證其法律或事實上的正確性。

AIDC、追蹤與可追溯性

AIDC 提供可支援追蹤和可追溯性的觀察資料，但這些術語描述的是不同功能。

術語在此情境中的含義與 AIDC 的關係
識別確定記錄所指的是哪個物件或實體。AIDC 讀取用於建立該關聯的識別碼。
數據擷取收集供系統處理的資訊。AIDC 會將部分收集工作自動化。
追蹤跟進物品或貨件已記錄的進度或狀態。擷取事件可以為追蹤記錄提供輸入資料。
可追溯性能夠根據記錄重建相關歷史、移動或關係。AIDC 有助於收集證據，而保留的記錄和數據連結則使重建成為可能。

包裹掃描是在特定時間點進行的觀察，不一定是持續的位置測量。其效用取決於附帶的事件資訊，以及接收系統處理資訊的速度。沒有新的掃描記錄本身並不能證明包裹已停止移動。

GS1 的電子產品代碼資訊服務（EPCIS）標準處理應用程式及組織之間可視性事件數據的共享。它透過提供傳達事件的框架，補充識別和擷取功能；它本身不是條碼或 RFID 讀取器。

操作限制與檢查

AIDC 可以減少人工抄錄並支援流程檢查，但不能消除錯誤。可讀標籤可能貼在錯誤的紙箱上。如果應用程式情境不正確，即使準確擷取也可能更新錯誤的交易。除非系統妥善處理，重複事件亦可能產生誤導性記錄。

評估 AIDC 工作流程時，有用的檢查包括：

  • 識別範圍：確認流程需要的是產品類型、序列化物品、物流單位，還是貨件參考編號。
  • 實體可讀性：在實際操作條件下測試標籤位置、列印狀況、包裝表面、照明或 RFID 表現。
  • 數據兼容性：檢查讀取器、軟件及合作夥伴是否能一致地解讀相同識別碼和其他數據欄位。
  • 事件情境：確定一次擷取代表哪個位置和流程步驟，而不是假設每次讀取都代表收貨或發貨。
  • 例外處理：定義識別碼遺失、無法讀取、未預期或被多次擷取時的處理方式。
  • 記錄完整性：確認所擷取的事件已傳送至預期系統，並一直與正確物件及交易保持關聯。

這些檢查可區分設備效能與業務流程準確性。成功讀取率高固然有用，但單憑這點並不能證明庫存準確、訂單履行正確或貨件可視性完整。

常見問題

AIDC 是否需要全自動化倉庫？

不需要。員工使用手提條碼掃描器時，就是在使用 AIDC。人員參與搬運貨物或啟動掃描，並不代表所擷取的數據是人工輸入。

AIDC 與 RFID 有甚麼分別？

AIDC 是識別和數據擷取技術的廣泛組合。RFID 是其中一種技術，與條碼掃描及其他擷取方法並列。

條碼是否包含貨件的所有資訊？

不一定。它可能只包含一個識別碼，供系統用來取得貨件記錄。編碼內容取決於標籤設計及相關數據標準。

AIDC 掃描是否能證明已送貨或已完成清關？

不能單靠掃描證明。掃描會在工作流程中識別所擷取的數據。它是否支援送貨或清關狀態，取決於相關事件、支援記錄及適用流程。

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