Nuk u gjet gjurmimi i DHL ose DPD? Si API-ja e 17TRACK përdor AI për të përmirësuar normat e suksesit të gjurmimit
Pse i njëjti numër gjurmimi nuk kthen rezultate në një platformë, por shfaq një histori të plotë gjurmimi në një tjetër?
Kur bizneset hasin probleme të tilla si DHL Tracking Not Found ose DPD Tracking Not Found, shpesh supozojnë se numri i gjurmimit është i pavlefshëm ose se transportuesi ende nuk i ka përditësuar të dhënat e tij.
Në praktikë, dërgimi i një numri gjurmimi në një API nuk garanton që do të kthehen ngjarjet e gjurmimit.
Marrja e informacionit të gjurmimit varet fillimisht nga identifikimi i saktë i transportuesit dhe dërgimi i kërkesës te burimi i duhur i të dhënave. Nëse transportuesi identifikohet gabimisht, kërkesa mund të kthejë Not Found edhe kur paketa po lëviz normalisht.
Problemi bëhet më i dukshëm në shkallë të gjerë. Për shembull, një biznes që përdor si DHL Tracking API ashtu edhe DPD Tracking API duhet së pari të përcaktojë se cili API duhet të marrë çdo numër gjurmimi.
17TRACK API kombinon një model të brendshëm identifikimi me AI, përputhjen e bazuar në rregulla dhe monitorimin e vazhdueshëm për t’i ndihmuar bizneset të reduktojnë mospërputhjet e parandalueshme të transportuesve dhe të përmirësojnë normat e suksesit të gjurmimit.
1. Pse një numër gjurmimi mund të mos kthejë ngjarje gjurmimi?
Nuk ekziston një format universal i numrave të gjurmimit. Çdo transportues përdor rregullat e veta të numërimit dhe vetëm numri i gjurmimit mund të mos përmbajë informacion të mjaftueshëm për të identifikuar transportuesin.
1.1 Formatet e ngjashme të numrave të gjurmimit e bëjnë më të vështirë identifikimin e transportuesve
Transportues të ndryshëm mund të përdorin numra gjurmimi me të njëjtën gjatësi, me parashtesa ose modele të ngjashme shkronjash dhe shifrash.
Një numër i vetëm gjurmimi mund të përputhet me formatet e numërimit të disa transportuesve. Përputhja tradicionale e bazuar në rregulla shqyrton gjatësinë, parashtesat dhe modelet e karaktereve. Kur këto rregulla mbivendosen, vetëm formati mund të mos mjaftojë për të identifikuar transportuesin e duhur.
Një transportues, formati i të cilit përputhet me numrin, është vetëm kandidat. Paketa mund të trajtohet në të vërtetë nga një transportues tjetër.
Një mospërputhje mund ta dërgojë kërkesën te burimi i gabuar i të dhënave dhe të rezultojë në përgjigjen Not Found.
1.2 Informacioni i dërguar për transportuesin mund të jetë i pasaktë
Bizneset shpesh dërgojnë informacionin e dërgesave përmes ERP, WMS, OMS ose sistemeve të tjera të menaxhimit të porosive.
Këto sisteme mund ta paraqesin të njëjtin transportues me emrin zyrtar, një shkurtim ose një kod të brendshëm. Një regjistrim mund të përmbajë gjithashtu një numër të vlefshëm gjurmimi, por me fushë të pasaktë të transportuesit.
Nëse sistemi i gjurmimit mbështetet tërësisht te informacioni i dërguar për transportuesin, ai mund të vazhdojë të kërkojë në burimin e gabuar.
Prandaj, një sistem gjurmimi duhet të identifikojë transportuesit, të kontrollojë përputhjet dhe të korrigjojë mospërputhjet.
1.3 Dërgesat ndërkufitare mund të kenë të dhëna të shpërndara midis transportuesve
Transporti ndërkufitar zakonisht përfshin marrjen, transportin kryesor, zhdoganimin dhe dorëzimin në miljen e fundit.
Disa transportues mund ta trajtojnë një paketë njëri pas tjetrit dhe gjatë rrugës mund të caktohet një numër i lidhur gjurmimi për miljen e fundit.
Kërkimi vetëm te njëri prej këtyre transportuesve mund të kthejë një histori të pjesshme, duke lënë boshllëqe në udhëtimin e paketës.
Përveç mbulimit të gjerë të transportuesve, sistemi duhet të identifikojë burimet e duhura dhe të kombinojë të dhënat e gjurmimit.
Suksesi i gjurmimit varet nga disponueshmëria e API-së, cilësia e numrit të gjurmimit, identifikimi i transportuesit, disponueshmëria e burimit të të dhënave dhe nëse janë gjeneruar ngjarjet e gjurmimit.
2. Si përdor 17TRACK API AI-n për të përmirësuar saktësinë e identifikimit të transportuesit?
Rregullat fikse mund të çojnë në përputhje të pasakta kur formatet e numrave mbivendosen ose kur informacioni i dërguar për transportuesin është i pasaktë.
AI mund të ndihmojë në zgjidhjen e këtyre përputhjeve të paqarta.
17TRACK kombinon modelin e vet të brendshëm të AI-së me përputhjen tradicionale të bazuar në rregulla. Ai përdor vite të tëra të dhënash logjistike për të identifikuar transportuesin më të mundshëm dhe për të reduktuar kërkimet që dështojnë sepse është pyetur burimi i gabuar.
2.1 Kombinimi i rregullave fikse me identifikimin e asistuar nga AI
Identifikimi tradicional i transportuesit mbështetet kryesisht në rregulla të paracaktuara për të përputhur transportuesit kandidatë bazuar në gjatësinë e numrit, parashtesat dhe modelet e karaktereve.
Kjo qasje funksionon mirë kur rregullat e numërimit janë të dallueshme. Rregullat e ngjashme midis transportuesve ose informacioni i paplotë i numrit të gjurmimit mund të prodhojnë rezultate të paqarta.
17TRACK kombinon identifikimin me AI dhe përputhjen e bazuar në rregulla, duke përdorur si karakteristikat e numrit të gjurmimit, ashtu edhe informacionin e disponueshëm për transportuesin për të përcaktuar burimin e mundshëm.
Kur transportuesi i identifikuar nga sistemi ndryshon nga ai i dhënë nga biznesi, përputhja mund të kontrollohet më tej.
Për shembull:
- Biznesi dërgon DHL si transportues.
- Sistemi identifikon një kandidat tjetër bazuar në modelin e numrit të gjurmimit.
- Sistemi mund t’i kontrollojë të dyja përputhjet për të reduktuar rrezikun e një kërkimi të dështuar për shkak të informacionit të pasaktë të transportuesit.
Kjo redukton varësinë nga përzgjedhja manuale e transportuesit dhe pakëson kontrollet e përsëritura në grupe të mëdha numrash gjurmimi.
2.2 Një model i brendshëm AI i ndërtuar mbi vite të dhënash logjistike
Performanca e identifikimit me AI varet nga të dhënat e trajnimit, shtrirja e shembujve që mbulon dhe mënyra se si përmirësohet modeli.
17TRACK është përqendruar në gjurmimin global të dërgesave që nga viti 2010. Tani mbulon mbi 3,500 transportues dhe grumbullon vëllime të konsiderueshme të dhënash logjistike çdo muaj.
Duke përdorur këto të dhëna, 17TRACK trajnon dhe përmirëson modelin e vet të identifikimit. Trajnimi dhe përshtatja e vazhdueshme e ndihmojnë modelin të mësojë modelet e numrave të gjurmimit specifike për çdo transportues dhe të përmirësojë identifikimin në skenarë komplekse.
AI mund të ofrojë sinjale shtesë kur transportuesit përdorin rregulla të ngjashme numërimi dhe janë të vështirë për t’u dalluar përmes përputhjes konvencionale.
Kjo qasje redukton punën e mirëmbajtjes manuale të rregullave fikse dhe ofron identifikim më fleksibël për transportuesit e rinj dhe skenarët komplekse të transportit.
2.3 Kombinimi i identifikimit me AI me regjistrimin e dyfishtë për të reduktuar mospërputhjet
17TRACK ofron gjithashtu një mënyrë për të përmirësuar suksesin e gjurmimit pasi të jetë identifikuar një transportues kandidat.
Nëse sistemi identifikon një transportues të ndryshëm nga ai i dërguar, bizneset me regjistrimin e dyfishtë të aktivizuar mund të kërkojnë edhe te transportuesi i identifikuar nga AI.
Për shembull:
Një biznes dërgon një dërgesë të shënuar si DHL, por sistemi identifikon një transportues tjetër si përputhjen më të mundshme.
Me regjistrimin e dyfishtë të aktivizuar, sistemi mund të përpiqet të marrë ngjarjet e gjurmimit nga transportuesi i identifikuar, përveç kryerjes së kërkesës fillestare.
Kjo i jep biznesit mundësinë të marrë të dhënat e sakta të gjurmimit edhe nëse fillimisht ka dërguar transportuesin e gabuar.
Së bashku, këto aftësi ndihmojnë në reduktimin e dështimeve të parandalueshme të kërkimeve të shkaktuara nga mospërputhjet e transportuesve.
3. Hetimi i shkaqeve të rezultateve Not Found
Edhe kur transportuesi identifikohet saktë, disa kërkesa mund të mos kthejnë fillimisht asnjë ngjarje gjurmimi.
Një numër gjurmimi mund të jetë krijuar sapo dhe transportuesi mund të jetë ende duke pritur marrjen e paketës. Shërbimi i gjurmimit të transportuesit mund të jetë gjithashtu përkohësisht i padisponueshëm. Secila situatë mund të çojë në një rezultat Not Found.
Vetëm një rezultat Not Found nuk mjafton për të përfunduar se paketa ende nuk është dërguar ose ka humbur.
Përmirësimi i normave të suksesit të gjurmimit kërkon identifikimin e shkakut dhe marrjen e masës së duhur.
3.1 Identifikimi i shkakut për të shmangur kërkimet e panevojshme
Shkaqet e zakonshme të rezultateve Not Found ose kërkimeve të dështuara përfshijnë:
| Lloji i problemit | Shkaku i mundshëm | Veprimi i rekomanduar |
|---|---|---|
| Përputhje e pasaktë e transportuesit | Transportuesi aktual nuk përputhet me transportuesin e zgjedhur. | Riidentifikoni dhe verifikoni transportuesin. |
| Informacion i pasaktë i gjurmimit | Numër i pasaktë gjurmimi ose mungesë e parametrave të kërkuar. | Verifikoni numrin e gjurmimit dhe parametrat e kërkimit. |
| Nuk ka përditësime të disponueshme të gjurmimit | Numri i gjurmimit është gjeneruar, por transportuesi ende nuk ka dhënë ngjarjen e parë të gjurmimit. | Prisni që transportuesi të përditësojë informacionin e gjurmimit. |
| Gabim i burimit të të dhënave | Dështim i API-së së transportuesit, kufizime të shërbimit ose probleme të tjera. | Monitoroni statusin e API-së së transportuesit dhe hetoni përjashtimet. |
Çdo shkak kërkon një përgjigje të ndryshme.
Në rast të mospërputhjes së transportuesit, riidentifikimi i transportuesit dhe verifikimi i burimit të të dhënave mund ta zgjidhin problemin. Nëse transportuesi ende nuk e ka gjeneruar ngjarjen e parë të gjurmimit, kërkimet e përsëritura mund të vazhdojnë të mos kthejnë informacion të ri.
Dallimi midis këtyre skenarëve redukton kërkesat e panevojshme dhe zgjidhjen e përsëritur të problemeve.
3.2 Monitorimi i të dhënave të transportuesve për zbulimin e hershëm të problemeve
Përveç dështimeve të kërkimeve individuale, bizneset duhet të kontrollojnë edhe problemet që prekin grupe dërgesash.
Nëse një transportues zakonisht kthen ngjarje gjurmimi, por një numër i madh dërgesash papritur shfaqin Not Found, hapi tjetër është të kontrollohet API-ja e transportuesit, shërbimi i gjurmimit në faqen e internetit ose procesi i marrjes së të dhënave.
17TRACK monitoron vazhdimisht performancën e të dhënave të transportuesve. Kur zbulon një rënie të performancës ose luhatje të pazakonta, lëshon sinjalizime dhe informon klientët.
Kjo u jep bizneseve një pamje më të hershme të problemeve nga ana e transportuesit, në mënyrë që të përshtatin procedurat e kërkimit dhe trajtimit përpara se të grumbullohen ankesat e klientëve.
Identifikimi i transportuesit, zgjidhja e problemeve dhe monitorimi i burimit u japin ekipeve një mënyrë për të hetuar dhe ndjekur rezultatet Not Found.
4. Shembuj klientësh për përmirësimin e normave të suksesit të gjurmimit
Performanca e gjurmimit në operacionet reale tregon ndikimin e identifikimit me AI dhe menaxhimit të rezultateve Not Found.
Normat e suksesit të gjurmimit ndryshojnë sipas klientit dhe varen nga faktorë të tillë si mbulimi i transportuesve, cilësia e numrit të gjurmimit, strategjia e kërkimit dhe disponueshmëria e burimit të të dhënave.
Dy shembuj klientësh të 17TRACK:
Rasti 1: Një platformë kryesore globale e modës së shpejtë
- Shkalla: Gjurmohen mesatarisht porosi në dhjetëra miliona çdo ditë.
- Norma e suksesit të gjurmimit: U rrit nga 44.25% në 93.29%.
Rasti 2: Një platformë amerikane për mbrojtjen pas blerjes në tregtinë elektronike
- Shkalla: U shërben mbi 5,000 markave kryesore në mbarë botën.
- Norma e suksesit të gjurmimit: U rrit nga 85% në 95%.
Këto rezultate pasqyrojnë përmirësime në të gjitha operacionet e përgjithshme të gjurmimit të klientëve. Ato nuk mund t’i atribuohen vetëm AI-së dhe as të përdoren si norma suksesi specifike për DHL ose DPD.
Për bizneset që përpunojnë vëllime të mëdha porosish ndërkufitare, normat më të larta të suksesit të gjurmimit nënkuptojnë më shumë të dhëna të përdorshme të dërgesave për menaxhimin e porosive, mbështetjen e klientëve dhe operacionet pas blerjes.
Përmirësimi i mundësive për të marrë ngjarjet e duhura të gjurmimit për çdo numër të vlefshëm
Një kërkim gjurmimi mund të duket aq i thjeshtë sa futja e një numri. Në prapaskenë, ai përfshin identifikimin e transportuesit, përputhjen e burimit të të dhënave, marrjen e të dhënave dhe monitorimin e vazhdueshëm.
Formatet e mbivendosura të numrave, informacioni i paplotë për transportuesin dhe kalimet midis transportuesve mund të ndikojnë të gjitha në rezultat, veçanërisht në transportin ndërkufitar.
17TRACK API kombinon identifikimin e transportuesit të drejtuar nga AI, një model të brendshëm të të dhënave logjistike, regjistrimin e dyfishtë dhe menaxhimin e vazhdueshëm të rezultateve Not Found për t’i ndihmuar bizneset të reduktojnë mospërputhjet e parandalueshme të burimeve të të dhënave dhe të marrin të dhënat e gjurmimit në mënyrë më efikase.
