Не е открито проследяване на DHL или DPD? Как API на 17TRACK използва AI за подобряване на успеваемостта на проследяването
Защо един и същ номер за проследяване не връща резултати в една платформа, но показва пълна история на проследяването в друга?
Когато бизнесите се сблъскат с проблеми като DHL Tracking Not Found или DPD Tracking Not Found, те често предполагат, че номерът за проследяване е невалиден или че превозвачът все още не е актуализирал записите си.
На практика изпращането на номер за проследяване към API не гарантира, че ще бъдат върнати събития за проследяване.
Извличането на информация за проследяване на първо място зависи от правилното идентифициране на превозвача и изпращането на заявката към правилния източник на данни. Ако превозвачът е идентифициран неправилно, заявката може да върне Not Found, дори когато пратката се движи нормално.
Проблемът става по-видим при голям мащаб. Например бизнес, който използва едновременно DHL Tracking API и DPD Tracking API, първо трябва да определи кое API трябва да получи всеки номер за проследяване.
17TRACK API съчетава вътрешен AI модел за идентифициране, съпоставяне на базата на правила и непрекъснат мониторинг, за да помогне на бизнесите да намалят предотвратимите несъответствия при превозвачите и да подобрят процента на успешно проследяване.
1. Защо номерът за проследяване може да не върне събития за проследяване?
Не съществува универсален формат за номера за проследяване. Всеки превозвач използва свои собствени правила за номериране и само номерът за проследяване може да не съдържа достатъчно информация за идентифициране на превозвача.
1.1 Подобните формати на номерата за проследяване затрудняват идентифицирането на превозвачите
Различни превозвачи могат да използват номера за проследяване с еднаква дължина и сходни префикси или комбинации от букви и цифри.
Един номер за проследяване може да съответства на форматите за номериране на няколко превозвача. Традиционното съпоставяне на базата на правила разглежда дължината, префиксите и шаблоните от символи. Когато тези правила се припокриват, само форматът може да не е достатъчен за идентифициране на правилния превозвач.
Превозвачът, чийто формат съответства на номера, е само кандидат. Възможно е пратката всъщност да се обработва от друг превозвач.
Несъответствието може да изпрати заявката към грешен източник на данни и да доведе до отговор Not Found.
1.2 Предоставената информация за превозвача може да е неточна
Бизнесите често изпращат информация за пратките чрез ERP, WMS, OMS или други системи за управление на поръчки.
Тези системи могат да представят един и същ превозвач с официалното му име, съкращение или вътрешен код. Записът може също да съдържа валиден номер за проследяване, но неправилно поле за превозвача.
Ако системата за проследяване разчита изцяло на предоставената информация за превозвача, тя може да продължи да отправя заявки към грешния източник.
Затова системата за проследяване трябва да идентифицира превозвачите, да проверява съответствията и да коригира несъответствията.
1.3 При международни пратки данните могат да бъдат разпределени между превозвачи
Международната доставка обикновено включва получаване, транспорт по основния маршрут, митническо оформяне и доставка до крайния получател.
Няколко превозвача могат последователно да обработват една пратка, като по пътя може да бъде присвоен свързан номер за проследяване на доставката до крайния получател.
Заявката само към един от тези превозвачи може да върне частична история и да остави пропуски в пътя на пратката.
Освен широко покритие на превозвачите, системата трябва да идентифицира правилните източници и да комбинира данните за проследяване.
Успешното проследяване зависи от наличността на API, качеството на номера за проследяване, идентифицирането на превозвача, наличността на източника на данни и това дали са генерирани събития за проследяване.
2. Как 17TRACK API използва AI, за да подобри точността при идентифициране на превозвача?
Фиксираните правила могат да доведат до неправилни съответствия, когато форматите на номерата се припокриват или предоставената информация за превозвача е неточна.
AI може да помогне за разрешаването на тези нееднозначни съответствия.
17TRACK съчетава собствения си вътрешен AI модел с традиционно съпоставяне на базата на правила. Той използва години логистични данни, за да идентифицира най-вероятния превозвач и да намали заявките, които се провалят, защото е потърсен грешният източник.
2.1 Комбиниране на фиксирани правила с идентифициране с помощта на AI
Традиционното идентифициране на превозвача разчита основно на предварително зададени правила за съпоставяне на потенциални превозвачи въз основа на дължината на номера, префиксите и шаблоните от символи.
Този подход работи добре, когато правилата за номериране са различими. Подобни правила при различни превозвачи или непълна информация за номера за проследяване могат да доведат до нееднозначни резултати.
17TRACK комбинира AI идентифициране и съпоставяне на базата на правила, като използва както характеристиките на номера за проследяване, така и наличната информация за превозвача, за да определи вероятния източник.
Когато идентифицираният от системата превозвач се различава от посочения от бизнеса, съответствието може да бъде проверено допълнително.
Например:
- Бизнесът посочва DHL като превозвач.
- Системата идентифицира друг кандидат въз основа на шаблона на номера за проследяване.
- Системата може да провери и двете съответствия, за да намали риска от неуспешно търсене поради неправилна информация за превозвача.
Това намалява зависимостта от ръчен избор на превозвач и ограничава повтарящите се проверки при големи партиди номера за проследяване.
2.2 Вътрешен AI модел, изграден върху години логистични данни
Ефективността на AI идентифицирането зависи от данните за обучение, обхвата на примерите, които те покриват, и начина, по който моделът се усъвършенства.
17TRACK се фокусира върху глобалното проследяване на пратки от 2010 г. насам. В момента платформата обхваща над 3 500 превозвачи и всеки месец натрупва значителни обеми логистични данни.
Използвайки тези данни, 17TRACK обучава и усъвършенства собствения си модел за идентифициране. Непрекъснатото обучение и настройване помагат на модела да изучава специфичните за превозвачите шаблони на номера за проследяване и да подобрява идентифицирането в сложни ситуации.
AI може да предостави допълнителни сигнали, когато превозвачите използват сходни правила за номериране и трудно се различават чрез конвенционално съпоставяне.
Този подход намалява необходимостта от ръчно поддържане на фиксирани правила и осигурява по-гъвкаво идентифициране на новодобавени превозвачи и сложни сценарии за доставка.
2.3 Комбиниране на AI идентифициране с двойна регистрация за намаляване на несъответствията
17TRACK предлага и начин за подобряване на успешното проследяване, след като бъде идентифициран потенциален превозвач.
Ако системата идентифицира превозвач, различен от посочения, бизнесите с активирана двойна регистрация могат също да изпратят заявка към превозвача, идентифициран от AI.
Например:
Бизнесът изпраща пратка, маркирана като DHL, но системата идентифицира друг превозвач като по-вероятно съответствие.
При активирана двойна регистрация системата може да се опита да извлече събития за проследяване от идентифицирания превозвач, освен че изпълнява първоначалната заявка.
Това дава на бизнеса възможност да извлече правилните данни за проследяване, дори ако първоначално е посочил грешен превозвач.
Заедно тези възможности помагат да се намалят предотвратимите неуспешни търсения, причинени от несъответствия при превозвачите.
3. Проучване на причините за резултатите Not Found
Дори когато превозвачът е идентифициран правилно, някои заявки може първоначално да не върнат събития за проследяване.
Номерът за проследяване може току-що да е създаден, а превозвачът все още да очаква получаването на пратката. Услугата за проследяване на превозвача може също временно да не е налична. Всяка от тези ситуации може да доведе до резултат Not Found.
Сам по себе си резултатът Not Found не е достатъчен, за да се заключи, че пратката все още не е изпратена или е изгубена.
Подобряването на процента на успешно проследяване изисква идентифициране на причината и предприемане на подходящи действия.
3.1 Идентифициране на причината за избягване на ненужни заявки
Сред често срещаните причини за резултати Not Found или неуспешни търсения са:
| Тип проблем | Възможна причина | Препоръчително действие |
|---|---|---|
| Неправилно съпоставяне на превозвача | Действителният превозвач не съответства на избрания превозвач. | Идентифицирайте превозвача отново и го потвърдете. |
| Неправилна информация за проследяване | Неправилен номер за проследяване или липсващи задължителни параметри. | Проверете номера за проследяване и параметрите на заявката. |
| Няма налични актуализации за проследяване | Номерът за проследяване е генериран, но превозвачът все още не е предоставил първото събитие за проследяване. | Изчакайте превозвачът да актуализира информацията за проследяване. |
| Грешка в източника на данни | Неизправност на API на превозвача, ограничения на услугата или други проблеми. | Наблюдавайте състоянието на API на превозвача и проучвайте изключенията. |
Всяка причина изисква различна реакция.
При несъответствие на превозвача повторното му идентифициране и проверката на източника на данни могат да разрешат проблема. Ако превозвачът все още не е генерирал първото събитие за проследяване, повтарящите се заявки може да продължат да не връщат нова информация.
Разграничаването между тези сценарии намалява ненужните заявки и повтарящото се отстраняване на неизправности.
3.2 Наблюдение на данните за превозвачите за ранно откриване на проблеми
Наред с неуспешните индивидуални търсения бизнесите трябва да следят за проблеми, засягащи групи от пратки.
Ако превозвач обикновено връща събития за проследяване, но внезапно голям брой пратки показват Not Found, следващата стъпка е да се провери API на превозвача, услугата му за проследяване през уебсайт или процесът за извличане на данни.
17TRACK непрекъснато наблюдава ефективността на данните от превозвачите. Когато открие спад в ефективността или необичайни колебания, генерира предупреждения и уведомява клиентите.
Това дава на бизнесите по-ранна представа за проблемите от страна на превозвача, така че те да могат да коригират процедурите за търсене и обработка, преди да се натрупат клиентски оплаквания.
Идентифицирането на превозвача, отстраняването на неизправности и наблюдението на източниците дават на екипите възможност да проучват и проследяват резултатите Not Found.
4. Примери от клиенти за подобрени проценти на успешно проследяване
Ефективността на проследяването в реални операции показва въздействието на AI идентифицирането и управлението на резултатите Not Found.
Процентите на успешно проследяване се различават при отделните клиенти и зависят от фактори като покритие на превозвачите, качество на номерата за проследяване, стратегия за търсене и наличност на източника на данни.
Два примера от клиенти на 17TRACK:
Случай 1: Водеща глобална платформа за бърза мода
- Мащаб: Средно проследява поръчки в десетки милиони на ден.
- Процент на успешно проследяване: Увеличен от 44.25% на 93.29%.
Случай 2: Американска платформа за защита на електронни покупки след покупката
- Мащаб: Обслужва над 5 000 водещи марки по света.
- Процент на успешно проследяване: Увеличен от 85% на 95%.
Тези резултати отразяват подобрения в цялостните операции по проследяване на клиентите. Те не могат да бъдат приписани единствено на AI или да се използват като специфични за превозвача проценти на успех за DHL или DPD.
За бизнесите, които обработват големи обеми международни поръчки, по-високите проценти на успешно проследяване означават повече използваеми данни за пратките за управление на поръчки, клиентска поддръжка и операции след покупката.
Подобряване на вероятността за извличане на правилните събития за проследяване за всеки валиден номер
Търсенето за проследяване може да изглежда толкова просто, колкото въвеждането на номер. Зад кулисите то включва идентифициране на превозвача, съпоставяне на източника на данни, извличане на данни и непрекъснат мониторинг.
Припокриващите се формати на номерата, непълната информация за превозвача и предаването между превозвачи могат да повлияят на резултата, особено при международни доставки.
17TRACK API съчетава AI идентифициране на превозвачи, вътрешен модел на логистични данни, двойна регистрация и непрекъснато управление на резултатите Not Found, за да помогне на бизнесите да намалят предотвратимите несъответствия при източниците на данни и да извличат данни за проследяване по-ефективно.
