Sporing af DHL eller DPD blev ikke fundet? Sådan bruger 17TRACK API AI til at forbedre sporingsraten

Hvorfor giver det samme sporingsnummer ingen resultater på én platform, men viser en komplet sporingshistorik på en anden?

Når virksomheder oplever problemer som DHL Tracking Not Found eller DPD Tracking Not Found, antager de ofte, at sporingsnummeret er ugyldigt, eller at transportøren endnu ikke har opdateret sine oplysninger.

I praksis garanterer det ikke, at sporingshændelser returneres, blot fordi et sporingsnummer sendes til en API.

Hentning af sporingsoplysninger afhænger først af, at transportøren identificeres korrekt, og at anmodningen sendes til den rigtige datakilde. Hvis transportøren identificeres forkert, kan anmodningen returnere Not Found, selv når pakken bevæger sig normalt.

Problemet bliver mere tydeligt i stor skala. En virksomhed, der for eksempel bruger både DHL Tracking API og DPD Tracking API, skal først afgøre, hvilken API der skal modtage hvert sporingsnummer.

17TRACK API kombinerer en intern AI-identifikationsmodel, regelbaseret matchning og løbende overvågning for at hjælpe virksomheder med at reducere forebyggelige fejlmatchninger af transportører og forbedre sporingssuccesraterne.

1. Hvorfor kan et sporingsnummer returnere ingen sporingshændelser?

Der findes ikke ét universelt format for sporingsnumre. Hver transportør bruger sine egne nummerregler, og et sporingsnummer alene indeholder muligvis ikke nok oplysninger til at identificere transportøren.

1.1 Lignende formater for sporingsnumre gør transportører sværere at identificere

Forskellige transportører kan bruge sporingsnumre med samme længde og lignende præfikser eller mønstre af bogstaver og tal.

Et enkelt sporingsnummer kan passe til nummerformaterne hos flere transportører. Traditionel regelbaseret matchning ser på længde, præfikser og tegnmønstre. Når disse regler overlapper, er formatet alene muligvis ikke tilstrækkeligt til at identificere den korrekte transportør.

En transportør, hvis format passer til nummeret, er kun en kandidat. En anden transportør kan faktisk håndtere pakken.

Et fejlmatch kan sende anmodningen til den forkerte datakilde og resultere i et Not Found-svar.

1.2 De indsendte transportøroplysninger kan være unøjagtige

Virksomheder indsender ofte forsendelsesoplysninger via ERP-, WMS-, OMS- eller andre ordreadministrationssystemer.

Disse systemer kan angive den samme transportør med dens officielle navn, en forkortelse eller en intern kode. En post kan også indeholde et gyldigt sporingsnummer med et forkert transportørfelt.

Hvis sporingssystemet udelukkende er afhængigt af de indsendte transportøroplysninger, kan det blive ved med at forespørge den forkerte kilde.

Et sporingssystem skal derfor identificere transportører, kontrollere match og rette fejlmatch.

1.3 Grænseoverskridende forsendelser kan have data fordelt på flere transportører

Grænseoverskridende forsendelser omfatter typisk afhentning, hovedtransport, toldbehandling og levering på sidste strækning.

Flere transportører kan håndtere en pakke efter hinanden, og et tilknyttet sporingsnummer til sidste strækning kan blive tildelt undervejs.

Hvis der kun forespørges hos én af disse transportører, kan resultatet være en delvis historik, så der opstår huller i pakkens rejse.

Ud over bred transportørdækning skal systemet identificere de rigtige kilder og kombinere sporingsdata.

Sporingssucces afhænger af API-tilgængelighed, sporingsnummerets kvalitet, transportøridentifikation, datakildens tilgængelighed og af, om der er blevet genereret sporingshændelser.

2. Hvordan bruger 17TRACK API AI til at forbedre nøjagtigheden af transportøridentifikation?

Faste regler kan føre til forkerte match, når nummerformater overlapper, eller de indsendte transportøroplysninger er unøjagtige.

AI kan hjælpe med at løse disse tvetydige match.

17TRACK kombinerer sin interne AI-model med traditionel regelbaseret matchning. Den anvender mange års logistikdata til at identificere den mest sandsynlige transportør og reducere forespørgsler, der mislykkes, fordi der blev forespurgt hos den forkerte kilde.

2.1 Kombination af faste regler og AI-assisteret identifikation

Traditionel transportøridentifikation er hovedsageligt baseret på foruddefinerede regler, der matcher kandidattransportører ud fra nummerlængde, præfikser og tegnmønstre.

Denne metode fungerer godt, når nummerreglerne er forskellige. Lignende regler hos flere transportører eller ufuldstændige oplysninger om sporingsnummeret kan give tvetydige resultater.

17TRACK kombinerer AI-identifikation og regelbaseret matchning og bruger både sporingsnummerets egenskaber og tilgængelige transportøroplysninger til at bestemme den sandsynlige kilde.

Når den transportør, som systemet identificerer, adskiller sig fra den, virksomheden har angivet, kan matchet kontrolleres yderligere.

For eksempel:

• Virksomheden angiver DHL som transportør.
• Systemet identificerer en anden kandidat ud fra sporingsnummerets mønster.
• Systemet kan kontrollere begge match for at reducere risikoen for et mislykket opslag på grund af forkerte transportøroplysninger.

Dette reducerer afhængigheden af manuelt valg af transportør og mindsker antallet af gentagne kontroller på tværs af store partier af sporingsnumre.

2.2 En intern AI-model baseret på mange års logistikdata

AI-identifikationens ydeevne afhænger af træningsdataene, bredden af de eksempler, de dækker, og hvordan modellen videreudvikles.

17TRACK har fokuseret på global sporing af forsendelser siden 2010. Tjenesten dækker nu over 3.500 transportører og opsamler betydelige mængder logistikdata hver måned.

Ved hjælp af disse data træner og videreudvikler 17TRACK sin egen identifikationsmodel. Løbende træning og justering hjælper modellen med at lære transportørspecifikke mønstre for sporingsnumre og forbedre identifikationen i komplekse situationer.

AI kan levere yderligere signaler, når transportører bruger lignende nummerregler og er svære at skelne fra hinanden med konventionel matchning.

Denne metode reducerer arbejdet med manuelt at vedligeholde faste regler og giver en mere fleksibel identifikation af nyligt tilføjede transportører og komplekse forsendelsesscenarier.

2.3 Kombination af AI-identifikation og dobbelt registrering for at reducere fejlmatch

17TRACK tilbyder også en måde at forbedre sporingssucces på, efter at en kandidattransportør er blevet identificeret.

Hvis systemet identificerer en anden transportør end den indsendte, kan virksomheder med aktiveret dobbelt registrering også forespørge hos den transportør, som AI har identificeret.

For eksempel:

En virksomhed indsender en forsendelse, der er markeret som DHL, men systemet identificerer en anden transportør som det mest sandsynlige match.

Når dobbelt registrering er aktiveret, kan systemet forsøge at hente sporingshændelser fra den identificerede transportør ud over at foretage den oprindelige forespørgsel.

Dette giver virksomheden mulighed for at hente de korrekte sporingsdata, selv hvis den oprindeligt indsendte den forkerte transportør.

Tilsammen hjælper disse funktioner med at reducere forebyggelige fejl i opslag forårsaget af fejlmatch af transportører.

3. Undersøgelse af årsagerne til Not Found-resultater

Selv når transportøren er identificeret korrekt, kan nogle forespørgsler i første omgang returnere ingen sporingshændelser.

Et sporingsnummer kan netop være blevet oprettet, og transportøren venter muligvis stadig på at modtage pakken. Transportørens sporingstjeneste kan også være midlertidigt utilgængelig. Begge situationer kan føre til et Not Found-resultat.

Et Not Found-resultat alene er ikke tilstrækkeligt til at konkludere, at en pakke endnu ikke er afsendt eller er gået tabt.

Forbedring af sporingssuccesrater kræver, at årsagen identificeres, og at der træffes passende foranstaltninger.

3.1 Identificering af årsagen for at undgå unødvendige opslag

Almindelige årsager til Not Found-resultater eller mislykkede opslag omfatter:

Problemtype	Mulig årsag	Anbefalet handling
Forkert transportørmatch	Den faktiske transportør svarer ikke til den valgte transportør.	Identificer transportøren igen, og bekræft den.
Forkerte sporingsoplysninger	Forkert sporingsnummer eller manglende påkrævede parametre.	Bekræft sporingsnummeret og forespørgselsparametrene.
Ingen tilgængelige sporingsopdateringer	Sporingsnummeret er blevet genereret, men transportøren har endnu ikke leveret den første sporingshændelse.	Vent på, at transportøren opdaterer sporingsoplysningerne.
Fejl i datakilde	Fejl i transportørens API, tjenestebegrænsninger eller andre problemer.	Overvåg transportørens API-status, og undersøg undtagelser.

Hver årsag kræver en forskellig reaktion.

Ved et transportørmismatch kan problemet løses ved at identificere transportøren igen og bekræfte datakilden. Hvis transportøren endnu ikke har genereret den første sporingshændelse, vil gentagne opslag muligvis stadig ikke returnere nye oplysninger.

Ved at skelne mellem disse scenarier reduceres unødvendige forespørgsler og gentagen fejlfinding.

3.2 Overvågning af transportørdata for tidligt at opdage problemer

Ud over individuelle fejl i opslag skal virksomheder holde øje med problemer, der påvirker grupper af forsendelser.

Hvis en transportør normalt returnerer sporingshændelser, men et stort antal forsendelser pludselig viser Not Found, er næste skridt at kontrollere transportørens API, webbaserede sporingstjeneste eller datahentningsproces.

17TRACK overvåger løbende transportørernes dataydeevne. Når der registreres et fald i ydeevnen eller usædvanlige udsving, udsendes alarmer, og kunderne informeres.

Dette giver virksomheder et tidligere indblik i problemer hos transportøren, så de kan justere procedurerne for opslag og håndtering, før kundehenvendelserne ophobes.

Transportøridentifikation, fejlfinding og kildeovervågning giver teams mulighed for at undersøge og følge op på Not Found-resultater.

4. Kundeksempler på forbedrede sporingssuccesrater

Sporingsydeevnen i den virkelige drift viser effekten af AI-identifikation og håndtering af Not Found.

Sporingssuccesrater varierer fra kunde til kunde og afhænger af faktorer som transportørdækning, sporingsnummerets kvalitet, opslagstrategi og datakildens tilgængelighed.

To kundeksempler fra 17TRACK:

Case 1: En førende global fast-fashion-platform

• Omfang: Sporer i gennemsnit ordrer i størrelsesordenen titusinder af millioner om dagen.
• Sporingssuccesrate: Steg fra 44,25 % til 93,29 %.

Case 2: En amerikansk platform for beskyttelse efter køb i e-handel

• Omfang: Betjener over 5.000 førende brands verden over.
• Sporingssuccesrate: Steg fra 85 % til 95 %.

Disse resultater afspejler forbedringer på tværs af kundernes samlede sporingsdrift. De kan ikke alene tilskrives AI eller bruges som transportørspecifikke succesrater for DHL eller DPD.

For virksomheder, der behandler store mængder grænseoverskridende ordrer, betyder højere sporingssuccesrater flere anvendelige forsendelsesdata til ordreadministration, kundesupport og aktiviteter efter køb.

Forbedring af chancerne for at hente de rigtige sporingshændelser for hvert gyldigt nummer

Et sporingsopslag kan se så enkelt ud som at indtaste et nummer. Bag kulisserne omfatter det transportøridentifikation, matchning af datakilde, datahentning og løbende overvågning.

Overlappende nummerformater, ufuldstændige transportøroplysninger og overdragelser mellem transportører kan alle påvirke resultatet, især ved grænseoverskridende forsendelser.

17TRACK API kombinerer AI-drevet transportøridentifikation, en intern logistikdatamodel, dobbelt registrering og løbende Not Found-håndtering for at hjælpe virksomheder med at reducere forebyggelige fejlmatch af datakilder og hente sporingsdata mere effektivt.