Hittas inte spårningen för DHL eller DPD? Så använder 17TRACK API AI för att förbättra andelen lyckade spårningar

Varför ger samma spårningsnummer inga resultat på en plattform men visar en komplett spårningshistorik på en annan?

När företag stöter på problem som DHL Tracking Not Found eller DPD Tracking Not Found antar de ofta att spårningsnumret är ogiltigt eller att transportören ännu inte har uppdaterat sina uppgifter.

I praktiken garanterar det inte att spårningshändelser returneras bara för att ett spårningsnummer skickas till ett API.

Att hämta spårningsinformation beror först på att transportören identifieras korrekt och att begäran skickas till rätt datakälla. Om transportören identifieras fel kan begäran returnera Not Found även när paketet rör sig normalt.

Problemet blir tydligare i stor skala. Ett företag som använder både DHL Tracking API och DPD Tracking API måste till exempel först avgöra vilket API som ska ta emot varje spårningsnummer.

17TRACK API kombinerar en egenutvecklad AI-modell för identifiering, regelbaserad matchning och kontinuerlig övervakning för att hjälpa företag att minska förebyggbara felmatchningar av transportörer och förbättra andelen lyckade spårningar.

1. Varför kan ett spårningsnummer inte returnera några spårningshändelser?

Det finns inget universellt format för spårningsnummer. Varje transportör använder sina egna numreringsregler, och ett spårningsnummer i sig kanske inte innehåller tillräckligt med information för att identifiera transportören.

1.1 Liknande format för spårningsnummer gör transportörer svårare att identifiera

Olika transportörer kan använda spårningsnummer med samma längd och liknande prefix eller mönster av bokstäver och siffror.

Ett enda spårningsnummer kan passa in på numreringsformaten hos flera transportörer. Traditionell regelbaserad matchning tittar på längd, prefix och teckenmönster. När dessa regler överlappar varandra kanske formatet ensamt inte räcker för att identifiera rätt transportör.

En transportör vars format överensstämmer med numret är endast en kandidat. En annan transportör kan i själva verket hantera paketet.

En felmatchning kan skicka begäran till fel datakälla och resultera i ett Not Found-svar.

1.2 Den inskickade transportörsinformationen kan vara felaktig

Företag skickar ofta leveransinformation via ERP-, WMS-, OMS- eller andra orderhanteringssystem.

Dessa system kan ange samma transportör med dess officiella namn, en förkortning eller en intern kod. En post kan också innehålla ett giltigt spårningsnummer men ett felaktigt transportörsfält.

Om spårningssystemet helt förlitar sig på den inskickade transportörsinformationen kan det fortsätta att fråga fel datakälla.

Ett spårningssystem behöver därför identifiera transportörer, kontrollera matchningar och korrigera felmatchningar.

1.3 Gränsöverskridande försändelser kan ha data spridda över flera transportörer

Gränsöverskridande frakt omfattar vanligtvis upphämtning, linjetransport, tullklarering och sista milen-leverans.

Flera transportörer kan hantera ett paket i följd, och ett länkat spårningsnummer för sista milen kan tilldelas under transporten.

Om endast en av dessa transportörer efterfrågas kan resultatet bli en ofullständig historik med luckor i paketets resa.

Förutom bred täckning av transportörer behöver systemet identifiera rätt datakällor och kombinera spårningsdata.

Framgångsrik spårning beror på API-tillgänglighet, spårningsnumrets kvalitet, transportörsidentifiering, datakällans tillgänglighet och om spårningshändelser har skapats.

2. Hur använder 17TRACK API AI för att förbättra noggrannheten i transportörsidentifieringen?

Fasta regler kan leda till felaktiga matchningar när nummerformat överlappar varandra eller när den inskickade transportörsinformationen är felaktig.

AI kan bidra till att lösa dessa tvetydiga matchningar.

17TRACK kombinerar sin egen AI-modell med traditionell regelbaserad matchning. Med hjälp av flera års logistikdata identifieras den mest sannolika transportören och antalet uppslag som misslyckas på grund av att fel datakälla anropats minskas.

2.1 Kombination av fasta regler och AI-assisterad identifiering

Traditionell transportörsidentifiering bygger främst på fördefinierade regler för att matcha kandidattransportörer utifrån numrets längd, prefix och teckenmönster.

Denna metod fungerar bra när numreringsreglerna skiljer sig tydligt åt. Liknande regler hos olika transportörer eller ofullständig information om spårningsnumret kan ge tvetydiga resultat.

17TRACK kombinerar AI-identifiering och regelbaserad matchning och använder både spårningsnumrets egenskaper och tillgänglig transportörsinformation för att fastställa den sannolika källan.

När transportören som identifierats av systemet skiljer sig från den som företaget angett kan matchningen kontrolleras ytterligare.

Till exempel:

• Företaget anger DHL som transportör.
• Systemet identifierar en annan kandidat utifrån spårningsnumrets mönster.
• Systemet kan kontrollera båda matchningarna för att minska risken för ett misslyckat uppslag på grund av felaktig transportörsinformation.

Detta minskar beroendet av manuellt val av transportör och begränsar antalet upprepade kontroller av stora mängder spårningsnummer.

2.2 En egenutvecklad AI-modell baserad på flera års logistikdata

AI-identifieringens prestanda beror på träningsdata, bredden av de exempel som täcks och hur modellen förfinas.

17TRACK har fokuserat på global försändelsespårning sedan 2010. Tjänsten omfattar nu över 3 500 transportörer och samlar in betydande mängder logistikdata varje månad.

Med hjälp av dessa data tränar och förfinar 17TRACK sin egen identifieringsmodell. Kontinuerlig träning och finjustering hjälper modellen att lära sig transportspecifika mönster för spårningsnummer och förbättra identifieringen i komplexa situationer.

AI kan ge ytterligare signaler när transportörer använder liknande numreringsregler och är svåra att skilja åt med konventionell matchning.

Denna metod minskar arbetet med att manuellt underhålla fasta regler och ger en mer flexibel identifiering av nyligen tillagda transportörer och komplexa transportsituationer.

2.3 Kombination av AI-identifiering och dubbelregistrering för att minska felmatchningar

17TRACK erbjuder även ett sätt att förbättra spårningsresultaten efter att en kandidattransportör har identifierats.

Om systemet identifierar en annan transportör än den som angetts kan företag med aktiverad dubbelregistrering även fråga den transportör som AI har identifierat.

Till exempel:

Ett företag skickar in en försändelse som är markerad som DHL, men systemet identifierar en annan transportör som en mer sannolik matchning.

Med dubbelregistrering aktiverad kan systemet försöka hämta spårningshändelser från den identifierade transportören utöver att utföra den ursprungliga frågan.

Det ger företaget möjlighet att hämta korrekta spårningsdata även om fel transportör angavs från början.

Tillsammans bidrar dessa funktioner till att minska förebyggbara uppslagsfel som orsakas av felmatchningar av transportörer.

3. Undersökning av orsakerna till Not Found-resultat

Även när transportören har identifierats korrekt kan vissa frågor till en början returnera inga spårningshändelser.

Ett spårningsnummer kan ha skapats nyligen och transportören kanske fortfarande väntar på att ta emot paketet. Transportörens spårningstjänst kan också vara tillfälligt otillgänglig. Båda situationerna kan leda till resultatet Not Found.

Ett Not Found-resultat räcker inte i sig för att dra slutsatsen att ett paket ännu inte har skickats eller har försvunnit.

För att förbättra andelen lyckade spårningar måste orsaken identifieras och lämpliga åtgärder vidtas.

3.1 Identifiera orsaken för att undvika onödiga uppslag

Vanliga orsaker till Not Found-resultat eller misslyckade uppslag är:

Problemtyp	Möjlig orsak	Rekommenderad åtgärd
Felaktig transportörsmatchning	Den faktiska transportören överensstämmer inte med den valda transportören.	Identifiera transportören på nytt och verifiera den.
Felaktig spårningsinformation	Felaktigt spårningsnummer eller saknade obligatoriska parametrar.	Verifiera spårningsnumret och frågeparametrarna.
Inga spårningsuppdateringar tillgängliga	Spårningsnumret har skapats, men transportören har ännu inte tillhandahållit den första spårningshändelsen.	Vänta på att transportören uppdaterar spårningsinformationen.
Datakällefel	Fel i transportörens API, tjänstebegränsningar eller andra problem.	Övervaka transportörens API-status och undersök undantag.

Varje orsak kräver en annan åtgärd.

Vid en felmatchning av transportören kan problemet lösas genom att identifiera transportören på nytt och verifiera datakällan. Om transportören ännu inte har skapat den första spårningshändelsen kan upprepade uppslag fortfarande returnera ingen ny information.

Genom att skilja mellan dessa situationer minskar man onödiga förfrågningar och upprepad felsökning.

3.2 Övervaka transportörsdata för att upptäcka problem tidigt

Utöver enskilda uppslagsfel behöver företag vara uppmärksamma på problem som påverkar grupper av försändelser.

Om en transportör vanligtvis returnerar spårningshändelser men ett stort antal försändelser plötsligt visar Not Found är nästa steg att kontrollera transportörens API, webbplatsens spårningstjänst eller processen för datahämtning.

17TRACK övervakar kontinuerligt transportörernas dataprestanda. När en försämring av prestandan eller ovanliga fluktuationer upptäcks utfärdas varningar och kunder informeras.

Det ger företag tidigare insyn i problem hos transportören, så att de kan justera rutinerna för uppslag och hantering innan kundklagomålen hopar sig.

Transportörsidentifiering, felsökning och övervakning av datakällor ger team möjlighet att undersöka och följa upp Not Found-resultat.

4. Kundexempel på förbättrade andelar lyckade spårningar

Spårningsprestanda i verklig drift visar effekten av AI-identifiering och hantering av Not Found.

Andelen lyckade spårningar varierar mellan kunder och beror på faktorer som transportörtäckning, spårningsnumrets kvalitet, uppslagsstrategi och datakällans tillgänglighet.

Två kundexempel från 17TRACK:

Fall 1: En ledande global plattform för snabbmode

• Omfattning: Spårar i genomsnitt beställningar i tiotals miljoner per dag.
• Andel lyckade spårningar: Ökade från 44,25 % till 93,29 %.

Fall 2: En amerikansk plattform för efterköpsskydd inom e-handel

• Omfattning: Betjänar över 5 000 ledande varumärken världen över.
• Andel lyckade spårningar: Ökade från 85 % till 95 %.

Dessa resultat speglar förbättringar i kundernas övergripande spårningsverksamhet. De kan inte tillskrivas enbart AI eller användas som transportspecifika framgångstal för DHL eller DPD.

För företag som hanterar stora volymer gränsöverskridande beställningar innebär högre andelar lyckade spårningar mer användbara försändelsedata för orderhantering, kundsupport och efterköpsverksamhet.

Förbättra möjligheten att hämta rätt spårningshändelser för varje giltigt nummer

Ett spårningsuppslag kan verka så enkelt som att ange ett nummer. I bakgrunden omfattar det transportörsidentifiering, matchning mot datakälla, datahämtning och kontinuerlig övervakning.

Överlappande nummerformat, ofullständig transportörsinformation och överlämningar mellan transportörer kan alla påverka resultatet, särskilt vid gränsöverskridande frakt.

17TRACK API kombinerar AI-driven transportörsidentifiering, en egenutvecklad logistikdatamodell, dubbelregistrering och kontinuerlig hantering av Not Found för att hjälpa företag att minska förebyggbara felmatchningar av datakällor och hämta spårningsdata mer effektivt.