Sledovanie DHL alebo DPD sa nenašlo? Ako API 17TRACK využíva AI na zlepšenie úspešnosti sledovania

Prečo rovnaké sledovacie číslo na jednej platforme nevracia žiadne výsledky, zatiaľ čo na inej zobrazuje kompletnú históriu sledovania?

Keď sa firmy stretnú s problémami, ako napríklad DHL Tracking Not Found alebo DPD Tracking Not Found, často predpokladajú, že sledovacie číslo je neplatné alebo že dopravca ešte neaktualizoval svoje záznamy.

V praxi odoslanie sledovacieho čísla do API nezaručuje, že sa vrátia udalosti sledovania.

Získanie informácií o sledovaní závisí najskôr od správnej identifikácie dopravcu a odoslania požiadavky na správny zdroj údajov. Ak je dopravca identifikovaný nesprávne, požiadavka môže vrátiť odpoveď Not Found, aj keď sa zásielka bežne prepravuje.

Problém je ešte výraznejší pri veľkom objeme zásielok. Firma, ktorá napríklad používa DHL Tracking API aj DPD Tracking API, musí najskôr určiť, ktoré API má prijať jednotlivé sledovacie číslo.

17TRACK API kombinuje interný model identifikácie založený na AI, párovanie na základe pravidiel a priebežné monitorovanie, aby pomohlo firmám znížiť počet chýb pri priradení dopravcu, ktorým sa dá predísť, a zlepšiť úspešnosť sledovania.

1. Prečo sledovacie číslo nemusí vrátiť žiadne udalosti sledovania?

Neexistuje univerzálny formát sledovacích čísel. Každý dopravca používa vlastné pravidlá číslovania a samotné sledovacie číslo nemusí obsahovať dostatok informácií na identifikáciu dopravcu.

1.1 Podobné formáty sledovacích čísel sťažujú identifikáciu dopravcu

Rôzni dopravcovia môžu používať sledovacie čísla rovnakej dĺžky s podobnými predponami alebo vzormi písmen a číslic.

Jedno sledovacie číslo môže zodpovedať formátom číslovania viacerých dopravcov. Tradičné párovanie založené na pravidlách kontroluje dĺžku, predpony a vzory znakov. Keď sa tieto pravidlá prekrývajú, samotný formát nemusí stačiť na identifikáciu správneho dopravcu.

Dopravca, ktorého formát sa zhoduje s číslom, je iba kandidátom. Zásielku môže v skutočnosti spracúvať iný dopravca.

Nesprávne priradenie môže odoslať požiadavku na nesprávny zdroj údajov a viesť k odpovedi Not Found.

1.2 Odoslané informácie o dopravcovi môžu byť nepresné

Firmy často odosielajú informácie o zásielkach prostredníctvom systémov ERP, WMS, OMS alebo iných systémov na riadenie objednávok.

Tieto systémy môžu toho istého dopravcu uvádzať pod jeho oficiálnym názvom, skratkou alebo interným kódom. Záznam môže obsahovať aj platné sledovacie číslo, ale nesprávne uvedeného dopravcu.

Ak systém sledovania úplne závisí od odoslaných informácií o dopravcovi, môže naďalej odosielať požiadavky na nesprávny zdroj.

Systém sledovania preto musí identifikovať dopravcov, kontrolovať zhody a opravovať nesprávne priradenia.

1.3 Pri cezhraničných zásielkach môžu byť údaje rozdelené medzi viacerých dopravcov

Cezhraničná preprava zvyčajne zahŕňa vyzdvihnutie, diaľkovú prepravu, colné odbavenie a doručenie na poslednom úseku.

Na preprave zásielky sa môže postupne podieľať viacero dopravcov a počas prepravy môže byť pridelené prepojené sledovacie číslo pre doručenie na poslednom úseku.

Vyhľadávanie iba u jedného z týchto dopravcov môže vrátiť čiastočnú históriu a zanechať medzery v priebehu prepravy zásielky.

Okrem širokého pokrytia dopravcov musí systém identifikovať správne zdroje a kombinovať údaje o sledovaní.

Úspešnosť sledovania závisí od dostupnosti API, kvality sledovacieho čísla, identifikácie dopravcu, dostupnosti zdroja údajov a od toho, či boli vygenerované udalosti sledovania.

2. Ako 17TRACK API využíva AI na zlepšenie presnosti identifikácie dopravcu?

Pevné pravidlá môžu viesť k nesprávnym zhodám, keď sa formáty čísel prekrývajú alebo sú odoslané informácie o dopravcovi nepresné.

AI môže pomôcť vyriešiť tieto nejednoznačné zhody.

17TRACK kombinuje vlastný interný model AI s tradičným párovaním založeným na pravidlách. Využíva roky logistických údajov na identifikáciu najpravdepodobnejšieho dopravcu a zníženie počtu vyhľadávaní, ktoré zlyhajú v dôsledku dotazu na nesprávny zdroj.

2.1 Kombinácia pevných pravidiel s identifikáciou podporovanou AI

Tradičná identifikácia dopravcu sa spolieha najmä na vopred definované pravidlá na párovanie kandidátnych dopravcov podľa dĺžky čísla, predpôn a vzorov znakov.

Tento prístup funguje dobre, keď sú pravidlá číslovania odlišné. Podobné pravidlá u rôznych dopravcov alebo neúplné informácie o sledovacom čísle môžu viesť k nejednoznačným výsledkom.

17TRACK kombinuje identifikáciu pomocou AI a párovanie založené na pravidlách, pričom na určenie pravdepodobného zdroja využíva vlastnosti sledovacieho čísla aj dostupné informácie o dopravcovi.

Ak sa dopravca identifikovaný systémom líši od dopravcu uvedeného firmou, zhodu možno ďalej overiť.

Napríklad:

• Firma odošle DHL ako dopravcu.
• Systém na základe vzoru sledovacieho čísla identifikuje iného kandidáta.
• Systém môže skontrolovať obe zhody, aby znížil riziko neúspešného vyhľadávania spôsobeného nesprávnymi informáciami o dopravcovi.

Tým sa znižuje závislosť od manuálneho výberu dopravcu a obmedzuje počet opakovaných kontrol pri veľkých dávkach sledovacích čísel.

2.2 Interný model AI vytvorený na základe rokov logistických údajov

Výkon identifikácie pomocou AI závisí od trénovacích údajov, rozsahu príkladov, ktoré pokrývajú, a od spôsobu zdokonaľovania modelu.

17TRACK sa od roku 2010 zameriava na globálne sledovanie zásielok. V súčasnosti pokrýva viac ako 3 500 dopravcov a každý mesiac zhromažďuje značné objemy logistických údajov.

Pomocou týchto údajov 17TRACK trénuje a zdokonaľuje vlastný identifikačný model. Priebežné školenie a ladenie pomáhajú modelu naučiť sa špecifické vzory sledovacích čísel jednotlivých dopravcov a zlepšiť identifikáciu v zložitých situáciách.

AI môže poskytnúť ďalšie signály v prípadoch, keď dopravcovia používajú podobné pravidlá číslovania a je ťažké ich rozlíšiť konvenčným párovaním.

Tento prístup znižuje potrebu manuálnej údržby pevných pravidiel a ponúka flexibilnejšiu identifikáciu novopridaných dopravcov a zložitých prepravných situácií.

2.3 Kombinácia identifikácie pomocou AI s duálnou registráciou na zníženie nesprávnych priradení

17TRACK ponúka aj spôsob, ako zlepšiť úspešnosť sledovania po identifikácii kandidátneho dopravcu.

Ak systém identifikuje iného dopravcu, než akého firma odoslala, firmy s aktivovanou duálnou registráciou môžu vyhľadať aj dopravcu identifikovaného pomocou AI.

Napríklad:

Firma odošle zásielku označenú ako DHL, ale systém identifikuje iného dopravcu ako pravdepodobnejšiu zhodu.

Pri aktivovanej duálnej registrácii sa systém môže okrem pôvodnej požiadavky pokúsiť získať udalosti sledovania aj od identifikovaného dopravcu.

Firma tak môže získať správne údaje o sledovaní, aj keď pôvodne odoslala nesprávneho dopravcu.

Tieto funkcie spoločne pomáhajú znižovať počet zlyhaní vyhľadávania, ktorým sa dá predísť a ktoré sú spôsobené nesprávnym priradením dopravcu.

3. Skúmanie príčin výsledkov Not Found

Aj pri správnej identifikácii dopravcu nemusí niektoré vyhľadávanie spočiatku vrátiť žiadne udalosti sledovania.

Sledovacie číslo mohlo byť práve vytvorené a dopravca môže stále čakať na prevzatie zásielky. Služba sledovania dopravcu môže byť tiež dočasne nedostupná. Obe situácie môžu viesť k výsledku Not Found.

Samotný výsledok Not Found nestačí na záver, že zásielka ešte nebola odoslaná alebo sa stratila.

Zlepšenie úspešnosti sledovania si vyžaduje identifikáciu príčiny a prijatie vhodného opatrenia.

3.1 Identifikácia príčiny s cieľom vyhnúť sa zbytočným vyhľadávaniam

Medzi bežné príčiny výsledkov Not Found alebo neúspešných vyhľadávaní patria:

Typ problému	Možná príčina	Odporúčané opatrenie
Nesprávne priradenie dopravcu	Skutočný dopravca sa nezhoduje s vybraným dopravcom.	Znova identifikujte a overte dopravcu.
Nesprávne informácie o sledovaní	Nesprávne sledovacie číslo alebo chýbajúce povinné parametre.	Overte sledovacie číslo a parametre vyhľadávania.
Nie sú dostupné žiadne aktualizácie sledovania	Sledovacie číslo bolo vygenerované, ale dopravca ešte neposkytol prvú udalosť sledovania.	Počkajte, kým dopravca aktualizuje informácie o sledovaní.
Chyba zdroja údajov	Zlyhanie API dopravcu, obmedzenia služby alebo iné problémy.	Monitorujte stav API dopravcu a preskúmajte výnimky.

Každá príčina si vyžaduje inú reakciu.

Pri nesprávnom priradení dopravcu môže problém vyriešiť opätovná identifikácia dopravcu a overenie zdroja údajov. Ak dopravca ešte nevygeneroval prvú udalosť sledovania, opakované vyhľadávania nemusia priniesť žiadne nové informácie.

Rozlíšenie medzi týmito situáciami obmedzuje zbytočné požiadavky a opakované riešenie problémov.

3.2 Monitorovanie údajov dopravcu na včasné odhalenie problémov

Okrem jednotlivých zlyhaní vyhľadávania musia firmy sledovať aj problémy ovplyvňujúce skupiny zásielok.

Ak dopravca bežne vracia udalosti sledovania, ale pri veľkom počte zásielok sa náhle zobrazí Not Found, ďalším krokom je skontrolovať API dopravcu, službu sledovania na jeho webovej stránke alebo proces získavania údajov.

17TRACK nepretržite monitoruje výkon údajov dopravcov. Keď zistí pokles výkonu alebo nezvyčajné výkyvy, aktivuje upozornenia a informuje zákazníkov.

Firmy tak získajú skorší prehľad o problémoch na strane dopravcu a môžu upraviť postupy vyhľadávania a spracovania skôr, než sa nahromadia sťažnosti zákazníkov.

Identifikácia dopravcu, riešenie problémov a monitorovanie zdrojov poskytujú tímom spôsob, ako preskúmať výsledky Not Found a reagovať na ne.

4. Príklady zákazníkov so zlepšenou úspešnosťou sledovania

Výkon sledovania v reálnej prevádzke ukazuje vplyv identifikácie pomocou AI a správy výsledkov Not Found.

Úspešnosť sledovania sa líši podľa zákazníka a závisí od faktorov, ako sú pokrytie dopravcov, kvalita sledovacieho čísla, stratégia vyhľadávania a dostupnosť zdroja údajov.

Dva príklady zákazníkov 17TRACK:

Prípad 1: Popredná globálna platforma rýchlej módy

• Rozsah: Denne v priemere sleduje objednávky v desiatkach miliónov.
• Úspešnosť sledovania: Zvýšila sa zo 44,25 % na 93,29 %.

Prípad 2: Americká platforma ochrany po nákupe v elektronickom obchode

• Rozsah: Slúži viac ako 5 000 popredným značkám na celom svete.
• Úspešnosť sledovania: Zvýšila sa z 85 % na 95 %.

Tieto výsledky odrážajú zlepšenia v celkových operáciách sledovania zákazníkov. Nemožno ich pripísať výlučne AI ani ich použiť ako úspešnosť konkrétnych dopravcov DHL alebo DPD.

Pre firmy spracúvajúce veľké objemy cezhraničných objednávok znamená vyššia úspešnosť sledovania viac využiteľných údajov o zásielkach na riadenie objednávok, zákaznícku podporu a činnosti po nákupe.

Zlepšenie šancí na získanie správnych udalostí sledovania pre každé platné číslo

Vyhľadávanie sledovania môže vyzerať tak jednoducho ako zadanie čísla. V zákulisí však zahŕňa identifikáciu dopravcu, priradenie zdroja údajov, získavanie údajov a priebežné monitorovanie.

Prekrývajúce sa formáty čísel, neúplné informácie o dopravcovi a odovzdávanie zásielok medzi dopravcami môžu ovplyvniť výsledok, najmä pri cezhraničnej preprave.

17TRACK API kombinuje identifikáciu dopravcu pomocou AI, interný model logistických údajov, duálnu registráciu a priebežnú správu výsledkov Not Found, aby pomohlo firmám obmedziť nesprávne priradenia zdrojov údajov, ktorým sa dá predísť, a efektívnejšie získavať údaje o sledovaní.