Finner du ikke DHL- eller DPD-sporing? Slik bruker 17TRACK API kunstig intelligens til å forbedre sporingssuksessraten

Hvorfor gir det samme sporingsnummeret ingen resultater på én plattform, men viser en komplett sporingshistorikk på en annen?

Når bedrifter opplever problemer som DHL Tracking Not Found eller DPD Tracking Not Found, antar de ofte at sporingsnummeret er ugyldig, eller at transportøren ennå ikke har oppdatert registrene sine.

I praksis er det ikke garantert at innsending av et sporingsnummer til et API vil returnere sporingshendelser.

Henting av sporingsinformasjon avhenger først av at transportøren identifiseres korrekt, og at forespørselen sendes til riktig datakilde. Hvis transportøren identifiseres feil, kan forespørselen returnere Not Found selv om pakken er i normal transport.

Problemet blir tydeligere i stor skala. En bedrift som for eksempel bruker både DHL Tracking API og DPD Tracking API, må først avgjøre hvilket API som skal motta hvert sporingsnummer.

17TRACK API kombinerer en egenutviklet AI-modell for identifisering, regelbasert matching og kontinuerlig overvåking for å hjelpe bedrifter med å redusere unødvendige feil ved transportørmatching og forbedre sporingssuksessraten.

1. Hvorfor kan et sporingsnummer ikke returnere sporingshendelser?

Det finnes ikke ett universelt format for sporingsnumre. Hver transportør bruker egne nummereringsregler, og et sporingsnummer alene inneholder kanskje ikke nok informasjon til å identifisere transportøren.

1.1 Lignende formater for sporingsnumre gjør transportører vanskeligere å identifisere

Ulike transportører kan bruke sporingsnumre med samme lengde og med lignende prefikser eller mønstre av bokstaver og sifre.

Ett enkelt sporingsnummer kan passe til nummereringsformatene til flere transportører. Tradisjonell regelbasert matching ser på lengde, prefikser og tegnmønstre. Når disse reglene overlapper, kan formatet alene være utilstrekkelig for å identifisere riktig transportør.

En transportør hvis format samsvarer med nummeret, er bare en kandidat. Det kan i virkeligheten være en annen transportør som håndterer pakken.

En feilmatching kan sende forespørselen til feil datakilde og føre til et Not Found-svar.

1.2 Innsendt transportørinformasjon kan være unøyaktig

Bedrifter sender ofte inn forsendelsesinformasjon gjennom ERP-, WMS-, OMS- eller andre ordrehåndteringssystemer.

Disse systemene kan representere den samme transportøren med det offisielle navnet, en forkortelse eller en intern kode. En registrering kan også inneholde et gyldig sporingsnummer, men ha feil transportørfelt.

Hvis sporingssystemet utelukkende baserer seg på den innsendte transportørinformasjonen, kan det fortsette å spørre feil kilde.

Et sporingssystem må derfor identifisere transportører, kontrollere matchinger og korrigere feilmatching.

1.3 Grensekryssende forsendelser kan ha data fordelt mellom transportører

Grensekryssende frakt omfatter vanligvis henting, hovedtransport, fortolling og levering på siste transportstrekning.

Flere transportører kan håndtere en pakke etter hverandre, og et tilknyttet sporingsnummer for siste transportstrekning kan bli tildelt underveis.

Hvis man bare spør én av disse transportørene, kan man få en delvis historikk med mangler i pakkens reise.

I tillegg til bred transportørdekning må systemet identifisere riktige kilder og kombinere sporingsdata.

Sporingssuksess avhenger av API-tilgjengelighet, kvaliteten på sporingsnummeret, identifisering av transportøren, tilgjengeligheten til datakilden og om sporingshendelser er generert.

2. Hvordan bruker 17TRACK API AI for å forbedre nøyaktigheten ved identifisering av transportører?

Faste regler kan føre til feilmatching når nummerformater overlapper, eller når den innsendte transportørinformasjonen er unøyaktig.

AI kan bidra til å løse disse tvetydige matchingene.

17TRACK kombinerer sin egen AI-modell med tradisjonell regelbasert matching. Modellen bygger på mange års logistikkdata for å identifisere den mest sannsynlige transportøren og redusere oppslag som mislykkes fordi feil kilde ble forespurt.

2.1 Kombinering av faste regler med AI-assistert identifisering

Tradisjonell identifisering av transportører baserer seg hovedsakelig på forhåndsdefinerte regler for å matche kandidattransportører basert på nummerlengde, prefikser og tegnmønstre.

Denne metoden fungerer godt når nummereringsreglene er tydelig forskjellige. Lignende regler hos flere transportører eller ufullstendig informasjon om sporingsnummeret kan gi tvetydige resultater.

17TRACK kombinerer AI-identifisering og regelbasert matching, og bruker både egenskapene til sporingsnummeret og tilgjengelig transportørinformasjon for å fastslå den sannsynlige kilden.

Når transportøren som identifiseres av systemet, er en annen enn den som er oppgitt av bedriften, kan matchingen kontrolleres nærmere.

For eksempel:

• Bedriften oppgir DHL som transportør.
• Systemet identifiserer en annen kandidat basert på mønsteret i sporingsnummeret.
• Systemet kan kontrollere begge matchingene for å redusere risikoen for et mislykket oppslag på grunn av feil transportørinformasjon.

Dette reduserer avhengigheten av manuelt valg av transportør og begrenser gjentatte kontroller på tvers av store mengder sporingsnumre.

2.2 En egenutviklet AI-modell basert på mange års logistikkdata

Ytelsen ved AI-identifisering avhenger av treningsdataene, bredden på eksemplene de dekker, og hvordan modellen videreutvikles.

17TRACK har fokusert på global sporing av forsendelser siden 2010. Tjenesten dekker nå mer enn 3 500 transportører og samler inn betydelige mengder logistikkdata hver måned.

Ved hjelp av disse dataene trener og videreutvikler 17TRACK sin egen identifiseringsmodell. Kontinuerlig trening og justering hjelper modellen med å lære transportørspesifikke mønstre for sporingsnumre og forbedre identifiseringen i komplekse situasjoner.

AI kan gi ytterligere signaler når transportører bruker lignende nummereringsregler og er vanskelige å skille gjennom konvensjonell matching.

Denne metoden reduserer arbeidet med å vedlikeholde faste regler manuelt og gir mer fleksibel identifisering av nye transportører og komplekse fraktsituasjoner.

2.3 Kombinering av AI-identifisering med dobbel registrering for å redusere feilmatching

17TRACK tilbyr også en metode for å forbedre sporingssuksessen etter at en kandidattransportør er identifisert.

Hvis systemet identifiserer en annen transportør enn den som er oppgitt, kan bedrifter med aktivert dobbel registrering også spørre transportøren som er identifisert av AI.

For eksempel:

En bedrift sender inn en forsendelse merket som DHL, men systemet identifiserer en annen transportør som en mer sannsynlig match.

Når dobbel registrering er aktivert, kan systemet forsøke å hente sporingshendelser fra den identifiserte transportøren i tillegg til å sende den opprinnelige forespørselen.

Dette gir bedriften mulighet til å hente riktige sporingsdata selv om den opprinnelig oppga feil transportør.

Samlet bidrar disse funksjonene til å redusere unødvendige oppslagsfeil som skyldes feilmatching av transportør.

3. Undersøkelse av årsakene til Not Found-resultater

Selv når transportøren er identifisert riktig, kan enkelte forespørsler i starten returnere ingen sporingshendelser.

Et sporingsnummer kan nettopp ha blitt opprettet, og transportøren kan fortsatt vente på å motta pakken. Transportørens sporingstjeneste kan også være midlertidig utilgjengelig. Begge situasjonene kan føre til et Not Found-resultat.

Et Not Found-resultat alene er ikke nok til å konkludere med at en pakke ennå ikke er sendt, eller at den er blitt borte.

For å forbedre sporingssuksessraten må man identifisere årsaken og iverksette riktige tiltak.

3.1 Identifisering av årsaken for å unngå unødvendige oppslag

Vanlige årsaker til Not Found-resultater eller mislykkede oppslag omfatter:

Problemtype	Mulig årsak	Anbefalt tiltak
Feil matching av transportør	Den faktiske transportøren samsvarer ikke med den valgte transportøren.	Identifiser transportøren på nytt og bekreft den.
Feil sporingsinformasjon	Feil sporingsnummer eller manglende obligatoriske parametere.	Bekreft sporingsnummeret og forespørselsparametrene.
Ingen tilgjengelige sporingsoppdateringer	Sporingsnummeret er generert, men transportøren har ennå ikke levert den første sporingshendelsen.	Vent på at transportøren oppdaterer sporingsinformasjonen.
Feil i datakilden	Feil i transportørens API, tjenestebegrensninger eller andre problemer.	Overvåk statusen til transportørens API og undersøk unntak.

Hver årsak krever et annet tiltak.

Ved feil transportørmatching kan problemet løses ved å identifisere transportøren på nytt og bekrefte datakilden. Hvis transportøren ennå ikke har generert den første sporingshendelsen, kan gjentatte oppslag fortsatt returnere ingen ny informasjon.

Ved å skille mellom disse situasjonene reduseres unødvendige forespørsler og gjentatt feilsøking.

3.2 Overvåking av transportørdata for å oppdage problemer tidlig

I tillegg til individuelle oppslagsfeil må bedrifter følge med på problemer som påvirker grupper av forsendelser.

Hvis en transportør vanligvis returnerer sporingshendelser, men et stort antall forsendelser plutselig viser Not Found, er neste steg å kontrollere transportørens API, sporingstjeneste på nettstedet eller prosessen for uthenting av data.

17TRACK overvåker kontinuerlig ytelsen til transportørdata. Når tjenesten oppdager redusert ytelse eller uvanlige svingninger, utløser den varsler og informerer kundene.

Dette gir bedrifter tidligere innsikt i problemer på transportørsiden, slik at de kan justere prosedyrer for oppslag og håndtering før kundehenvendelsene øker.

Identifisering av transportører, feilsøking og overvåking av kilder gir teamene en måte å undersøke og følge opp Not Found-resultater på.

4. Kundeeksempler på forbedret sporingssuksessrate

Sporingsytelsen i reelle driftsmiljøer viser effekten av AI-identifisering og håndtering av Not Found.

Sporingssuksessraten varierer fra kunde til kunde og avhenger av faktorer som transportørdekning, kvaliteten på sporingsnumrene, oppslagsstrategi og tilgjengeligheten til datakilden.

To 17TRACK-kundeeksempler:

Case 1: En ledende global fast fashion-plattform

• Omfang: Sporer i gjennomsnitt bestillinger i titalls millioner per dag.
• Sporingssuksessrate: Økte fra 44,25 % til 93,29 %.

Case 2: En amerikansk plattform for kjøpsbeskyttelse etter netthandel

• Omfang: Betjener mer enn 5 000 ledende merkevarer over hele verden.
• Sporingssuksessrate: Økte fra 85 % til 95 %.

Disse resultatene gjenspeiler forbedringer i kundenes samlede sporingsdrift. De kan ikke tilskrives AI alene eller brukes som transportørspesifikke suksessrater for DHL eller DPD.

For bedrifter som behandler store mengder grensekryssende bestillinger, betyr høyere sporingssuksessrate mer anvendelige forsendelsesdata for ordrehåndtering, kundestøtte og aktiviteter etter kjøpet.

Forbedring av sjansene for å hente riktige sporingshendelser for hvert gyldige nummer

Et sporingsoppslag kan se så enkelt ut som å skrive inn et nummer. I bakgrunnen omfatter det identifisering av transportør, matching av datakilde, uthenting av data og kontinuerlig overvåking.

Overlappende nummerformater, ufullstendig transportørinformasjon og overleveringer mellom transportører kan alle påvirke resultatet, særlig ved grensekryssende frakt.

17TRACK API kombinerer AI-drevet identifisering av transportører, en egen logistikkdatamodell, dobbel registrering og kontinuerlig håndtering av Not Found for å hjelpe bedrifter med å redusere unødvendige feil i datakilder og hente sporingsdata mer effektivt.