Urmărirea DHL sau DPD nu a fost găsită? Cum API-ul 17TRACK folosește AI pentru a îmbunătăți ratele de succes ale urmăririi
De ce același număr de urmărire nu returnează rezultate pe o platformă, dar afișează un istoric complet al urmăririi pe alta?
Atunci când companiile întâmpină probleme precum DHL Tracking Not Found sau DPD Tracking Not Found, acestea presupun adesea că numărul de urmărire este invalid sau că transportatorul nu și-a actualizat încă înregistrările.
În practică, trimiterea unui număr de urmărire către un API nu garantează returnarea evenimentelor de urmărire.
Obținerea informațiilor de urmărire depinde mai întâi de identificarea corectă a transportatorului și de trimiterea solicitării către sursa de date potrivită. Dacă transportatorul este identificat greșit, solicitarea poate returna Not Found chiar și atunci când coletul se deplasează în condiții normale.
Problema devine mai evidentă la scară largă. De exemplu, o companie care utilizează atât DHL Tracking API, cât și DPD Tracking API trebuie să stabilească mai întâi ce API ar trebui să primească fiecare număr de urmărire.
17TRACK API combină un model intern de identificare bazat pe AI, potrivirea bazată pe reguli și monitorizarea continuă pentru a ajuta companiile să reducă nepotrivirile de transportatori care pot fi prevenite și să îmbunătățească ratele de succes ale urmăririi.
1. De ce poate un număr de urmărire să nu returneze evenimente de urmărire?
Nu există un format universal pentru numerele de urmărire. Fiecare transportator utilizează propriile reguli de numerotare, iar un număr de urmărire, luat singur, poate să nu conțină suficiente informații pentru identificarea transportatorului.
1.1 Formatele similare ale numerelor de urmărire fac transportatorii mai greu de identificat
Transportatori diferiți pot utiliza numere de urmărire cu aceeași lungime, cu prefixe sau modele similare de litere și cifre.
Un singur număr de urmărire poate corespunde formatelor de numerotare ale mai multor transportatori. Potrivirea tradițională bazată pe reguli analizează lungimea, prefixele și modelele de caractere. Atunci când aceste reguli se suprapun, formatul singur poate fi insuficient pentru identificarea transportatorului corect.
Un transportator al cărui format corespunde numărului este doar un candidat. Un alt transportator poate fi, de fapt, responsabil de colet.
O nepotrivire poate trimite solicitarea către sursa de date greșită și poate avea ca rezultat un răspuns Not Found.
1.2 Informațiile despre transportator transmise pot fi incorecte
Companiile transmit adesea informațiile despre expediere prin ERP, WMS, OMS sau alte sisteme de gestionare a comenzilor.
Aceste sisteme pot reprezenta același transportator folosind numele oficial, o abreviere sau un cod intern. O înregistrare poate conține, de asemenea, un număr de urmărire valid, dar un câmp incorect pentru transportator.
Dacă sistemul de urmărire se bazează în totalitate pe informațiile despre transportator transmise, acesta poate continua să interogheze sursa greșită.
Prin urmare, un sistem de urmărire trebuie să identifice transportatorii, să verifice potrivirile și să corecteze nepotrivirile.
1.3 Expedițiile transfrontaliere pot avea date distribuite între mai mulți transportatori
Transportul transfrontalier implică de obicei preluarea, transportul principal, vămuirea și livrarea pe ultimul segment.
Mai mulți transportatori pot gestiona succesiv un colet, iar pe parcurs poate fi atribuit un număr de urmărire asociat pentru livrarea pe ultimul segment.
Interogarea unui singur transportator poate returna un istoric parțial, lăsând goluri în parcursul coletului.
Pe lângă o acoperire extinsă a transportatorilor, sistemul trebuie să identifice sursele corecte și să combine datele de urmărire.
Succesul urmăririi depinde de disponibilitatea API-ului, calitatea numărului de urmărire, identificarea transportatorului, disponibilitatea sursei de date și existența evenimentelor de urmărire generate.
2. Cum utilizează 17TRACK API inteligența artificială pentru a îmbunătăți precizia identificării transportatorilor?
Regulile fixe pot duce la potriviri incorecte atunci când formatele numerelor se suprapun sau când informațiile despre transportator transmise sunt incorecte.
AI poate ajuta la rezolvarea acestor potriviri ambigue.
17TRACK combină propriul model AI intern cu potrivirea tradițională bazată pe reguli. Acesta utilizează ani de date logistice pentru a identifica transportatorul cel mai probabil și pentru a reduce interogările care eșuează deoarece a fost interogată sursa greșită.
2.1 Combinarea regulilor fixe cu identificarea asistată de AI
Identificarea tradițională a transportatorilor se bazează în principal pe reguli predefinite pentru potrivirea transportatorilor candidați în funcție de lungimea numărului, prefixe și modele de caractere.
Această abordare funcționează bine atunci când regulile de numerotare sunt distincte. Regulile similare utilizate de transportatori diferiți sau informațiile incomplete despre numărul de urmărire pot produce rezultate ambigue.
17TRACK combină identificarea AI și potrivirea bazată pe reguli, utilizând atât caracteristicile numărului de urmărire, cât și informațiile disponibile despre transportator pentru a determina sursa probabilă.
Atunci când transportatorul identificat de sistem diferă de cel furnizat de companie, potrivirea poate fi verificată suplimentar.
De exemplu:
- Compania transmite DHL ca transportator.
- Sistemul identifică un alt candidat pe baza modelului numărului de urmărire.
- Sistemul poate verifica ambele potriviri pentru a reduce riscul unei interogări eșuate din cauza informațiilor incorecte despre transportator.
Acest lucru reduce dependența de selectarea manuală a transportatorului și diminuează verificările repetate pentru loturi mari de numere de urmărire.
2.2 Un model AI intern construit pe ani de date logistice
Performanța identificării AI depinde de datele de antrenare, de varietatea exemplelor acoperite și de modul în care este perfecționat modelul.
17TRACK se concentrează pe urmărirea expedițiilor globale din 2010. În prezent, acoperă peste 3.500 de transportatori și acumulează volume semnificative de date logistice în fiecare lună.
Folosind aceste date, 17TRACK își antrenează și își perfecționează propriul model de identificare. Antrenarea și ajustarea continuă ajută modelul să învețe modelele numerelor de urmărire specifice transportatorilor și să îmbunătățească identificarea în scenarii complexe.
AI poate furniza semnale suplimentare atunci când transportatorii utilizează reguli de numerotare similare și sunt dificil de diferențiat prin potrivirea convențională.
Această abordare reduce efortul necesar pentru întreținerea manuală a regulilor fixe și oferă o identificare mai flexibilă pentru transportatorii adăugați recent și scenariile de expediere complexe.
2.3 Combinarea identificării AI cu înregistrarea duală pentru reducerea nepotrivirilor
17TRACK oferă, de asemenea, o modalitate de îmbunătățire a succesului urmăririi după identificarea unui transportator candidat.
Dacă sistemul identifică un transportator diferit de cel transmis, companiile cu înregistrarea duală activată pot interoga și transportatorul identificat de AI.
De exemplu:
O companie transmite o expediere marcată ca DHL, dar sistemul identifică un alt transportator ca potrivire mai probabilă.
Cu înregistrarea duală activată, sistemul poate încerca să obțină evenimentele de urmărire de la transportatorul identificat, pe lângă efectuarea interogării inițiale.
Astfel, compania are șansa de a obține datele corecte de urmărire chiar dacă a transmis inițial transportatorul greșit.
Împreună, aceste funcții contribuie la reducerea eșecurilor de interogare care pot fi prevenite și care sunt cauzate de nepotrivirile transportatorilor.
3. Investigarea cauzelor rezultatelor Not Found
Chiar și atunci când transportatorul este identificat corect, unele interogări pot să nu returneze inițial niciun eveniment de urmărire.
Este posibil ca un număr de urmărire să fi fost creat recent, iar transportatorul să aștepte încă primirea coletului. De asemenea, serviciul de urmărire al transportatorului poate fi temporar indisponibil. Oricare dintre aceste situații poate duce la un rezultat Not Found.
Un rezultat Not Found nu este suficient, de unul singur, pentru a concluziona că un colet nu a fost încă expediat sau că s-a pierdut.
Îmbunătățirea ratelor de succes ale urmăririi necesită identificarea cauzei și luarea măsurilor adecvate.
3.1 Identificarea cauzei pentru evitarea interogărilor inutile
Cauzele frecvente ale rezultatelor Not Found sau ale interogărilor eșuate includ:
| Tipul problemei | Cauză posibilă | Acțiune recomandată |
|---|---|---|
| Potrivire incorectă a transportatorului | Transportatorul real nu corespunde transportatorului selectat. | Reidentificați și verificați transportatorul. |
| Informații incorecte despre urmărire | Număr de urmărire incorect sau parametri obligatorii lipsă. | Verificați numărul de urmărire și parametrii interogării. |
| Nu sunt disponibile actualizări de urmărire | Numărul de urmărire a fost generat, dar transportatorul nu a furnizat încă primul eveniment de urmărire. | Așteptați ca transportatorul să actualizeze informațiile de urmărire. |
| Eroare a sursei de date | Eșec al API-ului transportatorului, restricții ale serviciului sau alte probleme. | Monitorizați starea API-ului transportatorului și investigați excepțiile. |
Fiecare cauză necesită un răspuns diferit.
În cazul unei nepotriviri a transportatorului, reidentificarea transportatorului și verificarea sursei de date pot rezolva problema. Dacă transportatorul nu a generat încă primul eveniment de urmărire, interogările repetate pot continua să nu returneze informații noi.
Distincția dintre aceste scenarii reduce solicitările inutile și depanarea repetată.
3.2 Monitorizarea datelor transportatorilor pentru detectarea timpurie a problemelor
Pe lângă eșecurile individuale ale interogărilor, companiile trebuie să urmărească problemele care afectează grupuri de expediții.
Dacă un transportator returnează în mod normal evenimente de urmărire, dar un număr mare de expediții afișează brusc Not Found, următorul pas este verificarea API-ului transportatorului, a serviciului de urmărire de pe site sau a procesului de recuperare a datelor.
17TRACK monitorizează continuu performanța datelor transportatorilor. Atunci când detectează o scădere a performanței sau fluctuații neobișnuite, generează alerte și informează clienții.
Acest lucru le oferă companiilor o perspectivă mai timpurie asupra problemelor din partea transportatorului, astfel încât acestea să poată ajusta procedurile de interogare și gestionare înainte de acumularea reclamațiilor clienților.
Identificarea transportatorului, depanarea și monitorizarea sursei oferă echipelor o modalitate de a investiga și de a urmări rezultatele Not Found.
4. Exemple de clienți privind îmbunătățirea ratelor de succes ale urmăririi
Performanța urmăririi în operațiunile reale demonstrează impactul identificării AI și al gestionării rezultatelor Not Found.
Ratele de succes ale urmăririi variază în funcție de client și depind de factori precum acoperirea transportatorilor, calitatea numărului de urmărire, strategia de interogare și disponibilitatea sursei de date.
Două exemple de clienți 17TRACK:
Cazul 1: O platformă globală de top de fast fashion
- Dimensiune: urmărește, în medie, comenzi de ordinul zecilor de milioane pe zi.
- Rata de succes a urmăririi: a crescut de la 44,25% la 93,29%.
Cazul 2: O platformă americană de protecție post-achiziție pentru comerț electronic
- Dimensiune: deservește peste 5.000 de branduri de top din întreaga lume.
- Rata de succes a urmăririi: a crescut de la 85% la 95%.
Aceste rezultate reflectă îmbunătățiri la nivelul operațiunilor generale de urmărire ale clienților. Ele nu pot fi atribuite exclusiv AI și nici utilizate drept rate de succes specifice transportatorilor DHL sau DPD.
Pentru companiile care procesează volume mari de comenzi transfrontaliere, ratele mai ridicate de succes ale urmăririi înseamnă mai multe date utilizabile despre expediții pentru gestionarea comenzilor, asistența clienților și operațiunile post-achiziție.
Îmbunătățirea șanselor de a recupera evenimentele corecte de urmărire pentru fiecare număr valid
O interogare de urmărire poate părea la fel de simplă ca introducerea unui număr. În culise, aceasta implică identificarea transportatorului, potrivirea sursei de date, recuperarea datelor și monitorizarea continuă.
Formatele suprapuse ale numerelor, informațiile incomplete despre transportator și transferurile între transportatori pot afecta rezultatul, în special în cazul transportului transfrontalier.
17TRACK API combină identificarea transportatorului bazată pe AI, un model intern de date logistice, înregistrarea duală și gestionarea continuă a rezultatelor Not Found pentru a ajuta companiile să reducă nepotrivirile prevenibile ale surselor de date și să recupereze mai eficient datele de urmărire.
