DHL- oder DPD-Tracking nicht gefunden? Wie die 17TRACK API mithilfe von KI die Erfolgsquoten bei der Sendungsverfolgung verbessert
Warum liefert dieselbe Sendungsnummer auf einer Plattform keine Ergebnisse, während sie auf einer anderen eine vollständige Sendungsverfolgung anzeigt?
Wenn Unternehmen auf Probleme wie „DHL Tracking Not Found“ oder „DPD Tracking Not Found“ stoßen, nehmen sie häufig an, dass die Sendungsnummer ungültig ist oder der Versanddienstleister seine Daten noch nicht aktualisiert hat.
In der Praxis garantiert die Übermittlung einer Sendungsnummer an eine API nicht, dass Sendungsereignisse zurückgegeben werden.
Das Abrufen von Sendungsinformationen hängt zunächst davon ab, den Versanddienstleister korrekt zu identifizieren und die Anfrage an die richtige Datenquelle zu senden. Wird der Versanddienstleister falsch identifiziert, kann die Anfrage „Not Found“ zurückgeben, selbst wenn sich das Paket normal bewegt.
Das Problem wird bei großen Mengen noch deutlicher. Ein Unternehmen, das beispielsweise sowohl die DHL Tracking API als auch die DPD Tracking API verwendet, muss zunächst feststellen, welche API die jeweilige Sendungsnummer erhalten soll.
17TRACK API kombiniert ein internes KI-Identifizierungsmodell, regelbasiertes Matching und kontinuierliche Überwachung, um Unternehmen dabei zu helfen, vermeidbare Fehlzuordnungen von Versanddienstleistern zu reduzieren und die Erfolgsquote der Sendungsverfolgung zu verbessern.
1. Warum kann eine Sendungsnummer keine Sendungsereignisse zurückgeben?
Es gibt kein einheitliches Format für Sendungsnummern. Jeder Versanddienstleister verwendet eigene Nummerierungsregeln, und eine Sendungsnummer allein enthält möglicherweise nicht genügend Informationen, um den Versanddienstleister zu identifizieren.
1.1 Ähnliche Formate von Sendungsnummern erschweren die Identifizierung von Versanddienstleistern
Verschiedene Versanddienstleister können Sendungsnummern gleicher Länge sowie ähnliche Präfixe oder Muster aus Buchstaben und Ziffern verwenden.
Eine einzelne Sendungsnummer kann den Nummerierungsformaten mehrerer Versanddienstleister entsprechen. Das traditionelle regelbasierte Matching berücksichtigt Länge, Präfixe und Zeichenmuster. Wenn sich diese Regeln überschneiden, reicht das Format allein möglicherweise nicht aus, um den richtigen Versanddienstleister zu identifizieren.
Ein Versanddienstleister, dessen Format mit der Nummer übereinstimmt, ist lediglich ein Kandidat. Tatsächlich kann ein anderer Versanddienstleister das Paket bearbeiten.
Eine Fehlzuordnung kann dazu führen, dass die Anfrage an die falsche Datenquelle gesendet wird und eine „Not Found“-Antwort zurückgibt.
1.2 Übermittelte Informationen zum Versanddienstleister können ungenau sein
Unternehmen übermitteln Versandinformationen häufig über ERP-, WMS-, OMS- oder andere Auftragsverwaltungssysteme.
Diese Systeme können denselben Versanddienstleister unter seinem offiziellen Namen, einer Abkürzung oder einem internen Code darstellen. Ein Datensatz kann auch eine gültige Sendungsnummer, aber ein falsches Feld für den Versanddienstleister enthalten.
Wenn das Sendungsverfolgungssystem vollständig auf den übermittelten Informationen zum Versanddienstleister basiert, fragt es möglicherweise weiterhin die falsche Quelle ab.
Ein Sendungsverfolgungssystem muss daher Versanddienstleister identifizieren, Übereinstimmungen prüfen und Fehlzuordnungen korrigieren.
1.3 Bei grenzüberschreitenden Sendungen können Daten auf mehrere Versanddienstleister verteilt sein
Der grenzüberschreitende Versand umfasst in der Regel Abholung, Ferntransport, Zollabfertigung und Zustellung auf der letzten Meile.
Mehrere Versanddienstleister können ein Paket nacheinander bearbeiten, und unterwegs kann eine verknüpfte Sendungsnummer für die letzte Meile vergeben werden.
Die Abfrage nur eines dieser Versanddienstleister kann zu einer unvollständigen Historie führen, sodass Lücken im Transportweg des Pakets entstehen.
Neben einer umfassenden Abdeckung der Versanddienstleister muss das System die richtigen Quellen identifizieren und die Sendungsdaten zusammenführen.
Der Erfolg der Sendungsverfolgung hängt von der Verfügbarkeit der API, der Qualität der Sendungsnummer, der Identifizierung des Versanddienstleisters, der Verfügbarkeit der Datenquelle und davon ab, ob Sendungsereignisse erzeugt wurden.
2. Wie nutzt 17TRACK API KI, um die Genauigkeit der Identifizierung von Versanddienstleistern zu verbessern?
Festgelegte Regeln können zu falschen Zuordnungen führen, wenn sich Nummernformate überschneiden oder die übermittelten Informationen zum Versanddienstleister ungenau sind.
KI kann dabei helfen, diese mehrdeutigen Zuordnungen aufzulösen.
17TRACK kombiniert sein internes KI-Modell mit traditionellem regelbasiertem Matching. Das Modell greift auf jahrelange Logistikdaten zurück, um den wahrscheinlichsten Versanddienstleister zu identifizieren und Abfragen zu reduzieren, die aufgrund einer Anfrage an die falsche Quelle fehlschlagen.
2.1 Kombination fester Regeln mit KI-gestützter Identifizierung
Die traditionelle Identifizierung von Versanddienstleistern basiert hauptsächlich auf vordefinierten Regeln, um anhand von Nummernlänge, Präfixen und Zeichenmustern mögliche Versanddienstleister zuzuordnen.
Dieser Ansatz funktioniert gut, wenn sich die Nummerierungsregeln deutlich unterscheiden. Ähnliche Regeln bei verschiedenen Versanddienstleistern oder unvollständige Informationen zur Sendungsnummer können zu mehrdeutigen Ergebnissen führen.
17TRACK kombiniert KI-Identifizierung und regelbasiertes Matching und verwendet sowohl die Merkmale der Sendungsnummer als auch verfügbare Informationen zum Versanddienstleister, um die wahrscheinliche Quelle zu bestimmen.
Wenn sich der vom System identifizierte Versanddienstleister von dem vom Unternehmen angegebenen unterscheidet, kann die Zuordnung weiter geprüft werden.
Zum Beispiel:
- Das Unternehmen gibt DHL als Versanddienstleister an.
- Das System identifiziert anhand des Musters der Sendungsnummer einen anderen Kandidaten.
- Das System kann beide Zuordnungen prüfen, um das Risiko einer fehlgeschlagenen Abfrage aufgrund falscher Informationen zum Versanddienstleister zu verringern.
Dadurch wird die Abhängigkeit von der manuellen Auswahl des Versanddienstleisters reduziert und die Zahl wiederholter Prüfungen bei großen Mengen von Sendungsnummern verringert.
2.2 Ein internes KI-Modell auf Basis jahrelanger Logistikdaten
Die Leistung der KI-Identifizierung hängt von den Trainingsdaten, der Bandbreite der abgedeckten Beispiele und der Weiterentwicklung des Modells ab.
17TRACK konzentriert sich seit 2010 auf die weltweite Sendungsverfolgung. Heute werden mehr als 3.500 Versanddienstleister abgedeckt, und jeden Monat werden umfangreiche Mengen an Logistikdaten gesammelt.
Mithilfe dieser Daten trainiert und verfeinert 17TRACK sein eigenes Identifizierungsmodell. Laufendes Training und Feinabstimmung helfen dem Modell, versanddienstleisterspezifische Muster von Sendungsnummern zu erlernen und die Identifizierung in komplexen Szenarien zu verbessern.
KI kann zusätzliche Signale liefern, wenn Versanddienstleister ähnliche Nummerierungsregeln verwenden und durch herkömmliches Matching nur schwer unterschieden werden können.
Dieser Ansatz reduziert den Aufwand für die manuelle Pflege fester Regeln und ermöglicht eine flexiblere Identifizierung neu hinzugefügter Versanddienstleister und komplexer Versandszenarien.
2.3 Kombination von KI-Identifizierung und dualer Registrierung zur Reduzierung von Fehlzuordnungen
17TRACK bietet außerdem eine Möglichkeit, den Erfolg der Sendungsverfolgung zu verbessern, nachdem ein möglicher Versanddienstleister identifiziert wurde.
Wenn das System einen anderen Versanddienstleister als den übermittelten identifiziert, können Unternehmen mit aktivierter dualer Registrierung zusätzlich den von der KI identifizierten Versanddienstleister abfragen.
Zum Beispiel:
Ein Unternehmen übermittelt eine als DHL gekennzeichnete Sendung, aber das System identifiziert einen anderen Versanddienstleister als wahrscheinlichere Übereinstimmung.
Bei aktivierter dualer Registrierung kann das System zusätzlich zur ursprünglichen Abfrage versuchen, Sendungsereignisse beim identifizierten Versanddienstleister abzurufen.
So erhält das Unternehmen die Möglichkeit, die richtigen Sendungsdaten abzurufen, selbst wenn ursprünglich der falsche Versanddienstleister übermittelt wurde.
Zusammen tragen diese Funktionen dazu bei, vermeidbare Abfragefehler durch Fehlzuordnungen von Versanddienstleistern zu reduzieren.
3. Untersuchung der Ursachen von „Not Found“-Ergebnissen
Selbst wenn der Versanddienstleister korrekt identifiziert wurde, können einige Abfragen zunächst keine Sendungsereignisse zurückgeben.
Eine Sendungsnummer wurde möglicherweise gerade erst erstellt, und der Versanddienstleister wartet eventuell noch auf den Erhalt des Pakets. Der Sendungsverfolgungsdienst des Versanddienstleisters kann auch vorübergehend nicht verfügbar sein. Beide Situationen können zu einem „Not Found“-Ergebnis führen.
Allein aus einem „Not Found“-Ergebnis lässt sich nicht schließen, dass ein Paket noch nicht versendet wurde oder verloren gegangen ist.
Um die Erfolgsquote der Sendungsverfolgung zu verbessern, muss die Ursache identifiziert und die entsprechende Maßnahme ergriffen werden.
3.1 Identifizierung der Ursache zur Vermeidung unnötiger Abfragen
Häufige Ursachen für „Not Found“-Ergebnisse oder fehlgeschlagene Abfragen sind:
| Problemtyp | Mögliche Ursache | Empfohlene Maßnahme |
|---|---|---|
| Falsche Zuordnung des Versanddienstleisters | Der tatsächliche Versanddienstleister stimmt nicht mit dem ausgewählten Versanddienstleister überein. | Versanddienstleister erneut identifizieren und überprüfen. |
| Falsche Sendungsinformationen | Falsche Sendungsnummer oder fehlende erforderliche Parameter. | Sendungsnummer und Abfrageparameter überprüfen. |
| Keine Sendungsaktualisierungen verfügbar | Die Sendungsnummer wurde erstellt, aber der Versanddienstleister hat noch kein erstes Sendungsereignis bereitgestellt. | Warten, bis der Versanddienstleister die Sendungsinformationen aktualisiert. |
| Fehler der Datenquelle | Ausfall der API des Versanddienstleisters, Serviceeinschränkungen oder andere Probleme. | Status der API des Versanddienstleisters überwachen und Ausnahmen untersuchen. |
Jede Ursache erfordert eine andere Reaktion.
Bei einer Fehlzuordnung des Versanddienstleisters können eine erneute Identifizierung des Versanddienstleisters und die Überprüfung der Datenquelle das Problem lösen. Wenn der Versanddienstleister noch kein erstes Sendungsereignis erstellt hat, liefern wiederholte Abfragen möglicherweise weiterhin keine neuen Informationen.
Die Unterscheidung zwischen diesen Szenarien reduziert unnötige Anfragen und wiederholte Fehlerbehebungen.
3.2 Überwachung der Daten von Versanddienstleistern zur frühzeitigen Erkennung von Problemen
Neben einzelnen fehlgeschlagenen Abfragen müssen Unternehmen auch auf Probleme achten, die Gruppen von Sendungen betreffen.
Wenn ein Versanddienstleister normalerweise Sendungsereignisse zurückgibt, aber plötzlich bei einer großen Anzahl von Sendungen „Not Found“ angezeigt wird, sollte als Nächstes die API des Versanddienstleisters, dessen Website zur Sendungsverfolgung oder der Datenabrufprozess überprüft werden.
17TRACK überwacht kontinuierlich die Datenleistung der Versanddienstleister. Wenn ein Leistungsabfall oder ungewöhnliche Schwankungen festgestellt werden, löst das System Warnungen aus und informiert die Kunden.
Dadurch erhalten Unternehmen frühzeitig Einblick in Probleme auf Seiten des Versanddienstleisters und können ihre Abfrage- und Bearbeitungsverfahren anpassen, bevor sich Kundenbeschwerden häufen.
Die Identifizierung von Versanddienstleistern, die Fehlerbehebung und die Überwachung von Datenquellen geben Teams die Möglichkeit, „Not Found“-Ergebnisse zu untersuchen und weiterzuverfolgen.
4. Kundenbeispiele für verbesserte Erfolgsquoten der Sendungsverfolgung
Die Leistung der Sendungsverfolgung im praktischen Betrieb zeigt die Auswirkungen der KI-Identifizierung und des Managements von „Not Found“-Ergebnissen.
Die Erfolgsquoten der Sendungsverfolgung unterscheiden sich je nach Kunde und hängen von Faktoren wie der Abdeckung der Versanddienstleister, der Qualität der Sendungsnummern, der Abfragestrategie und der Verfügbarkeit der Datenquellen ab.
Zwei Kundenbeispiele von 17TRACK:
Fall 1: Eine führende globale Fast-Fashion-Plattform
- Umfang: Verfolgt durchschnittlich täglich Bestellungen im zweistelligen Millionenbereich.
- Erfolgsquote der Sendungsverfolgung: Anstieg von 44,25 % auf 93,29 %.
Fall 2: Eine US-amerikanische E-Commerce-Plattform für Schutz nach dem Kauf
- Umfang: Betreut weltweit mehr als 5.000 Premiummarken.
- Erfolgsquote der Sendungsverfolgung: Anstieg von 85 % auf 95 %.
Diese Ergebnisse spiegeln Verbesserungen im gesamten Sendungsverfolgungsbetrieb der Kunden wider. Sie können weder allein der KI zugeschrieben noch als versanddienstleisterspezifische Erfolgsquoten für DHL oder DPD verwendet werden.
Für Unternehmen, die große Mengen grenzüberschreitender Bestellungen bearbeiten, bedeuten höhere Erfolgsquoten der Sendungsverfolgung mehr nutzbare Versanddaten für Auftragsverwaltung, Kundensupport und Prozesse nach dem Kauf.
Die Wahrscheinlichkeit erhöhen, für jede gültige Nummer die richtigen Sendungsereignisse abzurufen
Eine Sendungsabfrage mag so einfach aussehen wie die Eingabe einer Nummer. Im Hintergrund umfasst sie die Identifizierung des Versanddienstleisters, die Zuordnung der Datenquelle, den Datenabruf und die kontinuierliche Überwachung.
Überschneidende Nummernformate, unvollständige Informationen zum Versanddienstleister und Übergaben zwischen Versanddienstleistern können das Ergebnis beeinflussen, insbesondere beim grenzüberschreitenden Versand.
17TRACK API kombiniert KI-gestützte Identifizierung von Versanddienstleistern, ein internes Logistikdatenmodell, duale Registrierung und laufendes Management von „Not Found“-Ergebnissen, um Unternehmen dabei zu helfen, vermeidbare Fehlzuordnungen von Datenquellen zu reduzieren und Sendungsdaten effizienter abzurufen.
