Tracciamento DHL o DPD non trovato? Come l'API di 17TRACK utilizza l'IA per migliorare i tassi di successo del tracciamento
Perché lo stesso numero di tracciamento non restituisce risultati su una piattaforma, ma mostra una cronologia completa del tracciamento su un'altra?
Quando le aziende riscontrano problemi come DHL Tracking Not Found o DPD Tracking Not Found, spesso presumono che il numero di tracciamento non sia valido o che il corriere non abbia ancora aggiornato i propri dati.
In pratica, l'invio di un numero di tracciamento a un'API non garantisce che vengano restituiti eventi di tracciamento.
Il recupero delle informazioni di tracciamento dipende innanzitutto dalla corretta identificazione del corriere e dall'invio della richiesta alla fonte dati corretta. Se il corriere viene identificato erroneamente, la richiesta può restituire Not Found anche quando il pacco è in transito normalmente.
Il problema diventa più evidente su larga scala. Ad esempio, un'azienda che utilizza sia DHL Tracking API sia DPD Tracking API deve innanzitutto determinare quale API debba ricevere ciascun numero di tracciamento.
17TRACK API combina un modello di identificazione AI interno, il matching basato su regole e il monitoraggio continuo per aiutare le aziende a ridurre le discrepanze evitabili tra corrieri e migliorare i tassi di successo del tracciamento.
1. Perché un numero di tracciamento può non restituire eventi di tracciamento?
Non esiste un formato universale per i numeri di tracciamento. Ogni corriere utilizza le proprie regole di numerazione e il solo numero di tracciamento potrebbe non contenere informazioni sufficienti per identificare il corriere.
1.1 I formati simili dei numeri di tracciamento rendono più difficile identificare i corrieri
Corrieri diversi possono utilizzare numeri di tracciamento della stessa lunghezza, con prefissi o combinazioni simili di lettere e cifre.
Un singolo numero di tracciamento può essere compatibile con i formati di numerazione di più corrieri. Il matching tradizionale basato su regole considera lunghezza, prefissi e combinazioni di caratteri. Quando queste regole si sovrappongono, il formato da solo potrebbe non essere sufficiente per identificare il corriere corretto.
Un corriere il cui formato corrisponde al numero è solo un candidato. Il pacco potrebbe essere effettivamente gestito da un altro corriere.
Una discrepanza può indirizzare la richiesta alla fonte dati errata e generare una risposta Not Found.
1.2 Le informazioni sul corriere inviate possono essere inesatte
Le aziende inviano spesso le informazioni sulle spedizioni tramite ERP, WMS, OMS o altri sistemi di gestione degli ordini.
Questi sistemi possono rappresentare lo stesso corriere utilizzando il nome ufficiale, un'abbreviazione o un codice interno. Un record può inoltre contenere un numero di tracciamento valido associato a un corriere errato.
Se il sistema di tracciamento si basa interamente sulle informazioni sul corriere inviate, potrebbe continuare a interrogare la fonte errata.
Un sistema di tracciamento deve quindi identificare i corrieri, verificare le corrispondenze e correggere le discrepanze.
1.3 Le spedizioni internazionali possono avere dati distribuiti tra più corrieri
La spedizione internazionale coinvolge generalmente il ritiro, il trasporto di linea, lo sdoganamento e la consegna dell'ultimo miglio.
Più corrieri possono gestire un pacco in successione e durante il percorso può essere assegnato un numero di tracciamento collegato per l'ultimo miglio.
Interrogare uno solo di questi corrieri può restituire una cronologia parziale, lasciando lacune nel percorso del pacco.
Oltre a un'ampia copertura dei corrieri, il sistema deve identificare le fonti corrette e combinare i dati di tracciamento.
Il successo del tracciamento dipende dalla disponibilità dell'API, dalla qualità del numero di tracciamento, dall'identificazione del corriere, dalla disponibilità della fonte dati e dall'eventuale generazione di eventi di tracciamento.
2. In che modo 17TRACK API utilizza l'AI per migliorare la precisione dell'identificazione dei corrieri?
Le regole fisse possono portare a corrispondenze errate quando i formati dei numeri si sovrappongono o le informazioni sul corriere inviate sono inesatte.
L'AI può aiutare a risolvere queste corrispondenze ambigue.
17TRACK combina il proprio modello AI interno con il matching tradizionale basato su regole. Utilizza anni di dati logistici per identificare il corriere più probabile e ridurre le interrogazioni che falliscono perché è stata consultata la fonte errata.
2.1 Combinazione di regole fisse e identificazione assistita dall'AI
L'identificazione tradizionale dei corrieri si basa principalmente su regole predefinite per associare i corrieri candidati in base alla lunghezza del numero, ai prefissi e alle combinazioni di caratteri.
Questo approccio funziona bene quando le regole di numerazione sono distinte. Regole simili tra i corrieri o informazioni incomplete sul numero di tracciamento possono produrre risultati ambigui.
17TRACK combina l'identificazione AI e il matching basato su regole, utilizzando sia le caratteristiche del numero di tracciamento sia le informazioni disponibili sul corriere per determinare la fonte più probabile.
Quando il corriere identificato dal sistema differisce da quello indicato dall'azienda, la corrispondenza può essere verificata ulteriormente.
Ad esempio:
- L'azienda indica DHL come corriere.
- Il sistema identifica un altro candidato in base al modello del numero di tracciamento.
- Il sistema può verificare entrambe le corrispondenze per ridurre il rischio di una ricerca non riuscita dovuta a informazioni errate sul corriere.
Ciò riduce la dipendenza dalla selezione manuale del corriere e limita i controlli ripetuti su grandi quantità di numeri di tracciamento.
2.2 Un modello AI interno basato su anni di dati logistici
Le prestazioni dell'identificazione AI dipendono dai dati di addestramento, dall'ampiezza degli esempi coperti e dal modo in cui il modello viene perfezionato.
17TRACK si concentra sul tracciamento delle spedizioni globali dal 2010. Attualmente copre oltre 3.500 corrieri e accumula ogni mese volumi significativi di dati logistici.
Utilizzando questi dati, 17TRACK addestra e perfeziona il proprio modello di identificazione. L'addestramento e la regolazione continui aiutano il modello ad apprendere i modelli di numeri di tracciamento specifici dei corrieri e a migliorare l'identificazione in scenari complessi.
L'AI può fornire segnali aggiuntivi quando i corrieri utilizzano regole di numerazione simili e sono difficili da distinguere attraverso il matching convenzionale.
Questo approccio riduce il lavoro necessario per mantenere manualmente le regole fisse e offre un'identificazione più flessibile per i corrieri aggiunti di recente e gli scenari di spedizione complessi.
2.3 Combinazione dell'identificazione AI con la registrazione doppia per ridurre le discrepanze
17TRACK offre inoltre un modo per migliorare il successo del tracciamento dopo l'identificazione di un corriere candidato.
Se il sistema identifica un corriere diverso da quello indicato, le aziende con la registrazione doppia abilitata possono interrogare anche il corriere identificato dall'AI.
Ad esempio:
Un'azienda invia una spedizione contrassegnata come DHL, ma il sistema identifica un altro corriere come corrispondenza più probabile.
Con la registrazione doppia abilitata, il sistema può provare a recuperare gli eventi di tracciamento dal corriere identificato, oltre a eseguire la richiesta originale.
Ciò offre all'azienda la possibilità di recuperare i dati di tracciamento corretti anche se inizialmente ha indicato il corriere sbagliato.
Nel complesso, queste funzionalità aiutano a ridurre i fallimenti evitabili delle ricerche causati da discrepanze tra corrieri.
3. Analisi delle cause dei risultati Not Found
Anche quando il corriere è identificato correttamente, alcune richieste potrebbero inizialmente non restituire eventi di tracciamento.
Un numero di tracciamento potrebbe essere stato appena creato e il corriere potrebbe essere ancora in attesa di ricevere il pacco. Anche il servizio di tracciamento del corriere potrebbe essere temporaneamente non disponibile. Entrambe le situazioni possono portare a un risultato Not Found.
Un risultato Not Found da solo non è sufficiente per concludere che un pacco non sia ancora stato spedito o sia andato perso.
Per migliorare i tassi di successo del tracciamento è necessario identificare la causa e adottare l'azione appropriata.
3.1 Identificare la causa per evitare ricerche non necessarie
Tra le cause comuni dei risultati Not Found o delle ricerche non riuscite vi sono:
| Tipo di problema | Possibile causa | Azione consigliata |
|---|---|---|
| Corrispondenza errata del corriere | Il corriere effettivo non corrisponde a quello selezionato. | Identificare nuovamente e verificare il corriere. |
| Informazioni di tracciamento errate | Numero di tracciamento errato o parametri obbligatori mancanti. | Verificare il numero di tracciamento e i parametri della richiesta. |
| Nessun aggiornamento del tracciamento disponibile | Il numero di tracciamento è stato generato, ma il corriere non ha ancora fornito il primo evento di tracciamento. | Attendere che il corriere aggiorni le informazioni di tracciamento. |
| Errore della fonte dati | Errore dell'API del corriere, restrizioni del servizio o altri problemi. | Monitorare lo stato dell'API del corriere e analizzare le eccezioni. |
Ogni causa richiede una risposta diversa.
In caso di discrepanza del corriere, identificare nuovamente il corriere e verificare la fonte dati può risolvere il problema. Se il corriere non ha ancora generato il primo evento di tracciamento, le ricerche ripetute potrebbero continuare a non restituire nuove informazioni.
Distinguere tra questi scenari riduce le richieste non necessarie e la risoluzione ripetuta dei problemi.
3.2 Monitorare i dati dei corrieri per rilevare tempestivamente i problemi
Oltre ai singoli fallimenti delle ricerche, le aziende devono prestare attenzione ai problemi che riguardano gruppi di spedizioni.
Se un corriere normalmente restituisce eventi di tracciamento, ma improvvisamente un numero elevato di spedizioni mostra Not Found, il passaggio successivo consiste nel controllare l'API del corriere, il servizio di tracciamento sul sito web o il processo di recupero dei dati.
17TRACK monitora continuamente le prestazioni dei dati dei corrieri. Quando rileva un calo delle prestazioni o fluttuazioni insolite, genera avvisi e informa i clienti.
Ciò offre alle aziende una visione più tempestiva dei problemi lato corriere, permettendo loro di adeguare le procedure di ricerca e gestione prima che si accumulino i reclami dei clienti.
L'identificazione dei corrieri, la risoluzione dei problemi e il monitoraggio delle fonti offrono ai team un modo per analizzare e seguire i risultati Not Found.
4. Esempi di clienti con tassi di successo del tracciamento migliorati
Le prestazioni del tracciamento nelle operazioni reali mostrano l'impatto dell'identificazione AI e della gestione dei risultati Not Found.
I tassi di successo del tracciamento variano in base al cliente e dipendono da fattori quali la copertura dei corrieri, la qualità dei numeri di tracciamento, la strategia di ricerca e la disponibilità della fonte dati.
Due esempi di clienti 17TRACK:
Caso 1: una piattaforma globale leader nel fast fashion
- Scala: monitora in media ordini nell'ordine delle decine di milioni al giorno.
- Tasso di successo del tracciamento: aumentato dal 44,25% al 93,29%.
Caso 2: una piattaforma statunitense di protezione post-acquisto per l'e-commerce
- Scala: serve oltre 5.000 brand di punta in tutto il mondo.
- Tasso di successo del tracciamento: aumentato dall'85% al 95%.
Questi risultati riflettono miglioramenti nelle attività complessive di tracciamento dei clienti. Non possono essere attribuiti esclusivamente all'AI né utilizzati come tassi di successo specifici dei corrieri DHL o DPD.
Per le aziende che elaborano grandi volumi di ordini internazionali, tassi di successo del tracciamento più elevati significano disporre di più dati di spedizione utilizzabili per la gestione degli ordini, l'assistenza clienti e le attività post-acquisto.
Migliorare le probabilità di recuperare gli eventi di tracciamento corretti per ogni numero valido
Una ricerca di tracciamento può sembrare semplice come inserire un numero. In realtà, dietro le quinte coinvolge l'identificazione del corriere, l'associazione della fonte dati, il recupero dei dati e il monitoraggio continuo.
La sovrapposizione dei formati dei numeri, le informazioni incomplete sui corrieri e i passaggi tra corrieri possono influire sul risultato, soprattutto nelle spedizioni internazionali.
17TRACK API combina l'identificazione dei corrieri basata sull'AI, un modello interno di dati logistici, la registrazione doppia e la gestione continua dei risultati Not Found per aiutare le aziende a ridurre le discrepanze evitabili tra le fonti dati e recuperare i dati di tracciamento in modo più efficiente.
