Rastreamento da DHL ou DPD não encontrado? Como a API do 17TRACK usa IA para melhorar as taxas de sucesso do rastreamento
Por que o mesmo número de rastreamento não retorna resultados em uma plataforma, mas exibe um histórico completo de rastreamento em outra?
Quando as empresas encontram problemas como DHL Tracking Not Found ou DPD Tracking Not Found, geralmente presumem que o número de rastreamento é inválido ou que a transportadora ainda não atualizou seus registros.
Na prática, enviar um número de rastreamento para uma API não garante que os eventos de rastreamento serão retornados.
A obtenção das informações de rastreamento depende primeiro da identificação correta da transportadora e do envio da solicitação à fonte de dados correta. Se a transportadora for identificada incorretamente, a solicitação poderá retornar Not Found mesmo quando o pacote estiver se movimentando normalmente.
O problema se torna mais evidente em grande escala. Por exemplo, uma empresa que utiliza tanto a DHL Tracking API quanto a DPD Tracking API precisa primeiro determinar qual API deve receber cada número de rastreamento.
A 17TRACK API combina um modelo interno de identificação por IA, correspondência baseada em regras e monitoramento contínuo para ajudar as empresas a reduzir incompatibilidades evitáveis de transportadoras e melhorar as taxas de sucesso do rastreamento.
1. Por que um número de rastreamento pode não retornar eventos de rastreamento?
Não existe um formato universal de número de rastreamento. Cada transportadora utiliza suas próprias regras de numeração, e apenas o número de rastreamento pode não conter informações suficientes para identificar a transportadora.
1.1 Formatos semelhantes de números de rastreamento dificultam a identificação das transportadoras
Diferentes transportadoras podem utilizar números de rastreamento com o mesmo comprimento e prefixos ou padrões semelhantes de letras e dígitos.
Um único número de rastreamento pode corresponder aos formatos de numeração de várias transportadoras. A correspondência tradicional baseada em regras considera o comprimento, os prefixos e os padrões de caracteres. Quando essas regras se sobrepõem, o formato por si só pode não ser suficiente para identificar a transportadora correta.
Uma transportadora cujo formato corresponde ao número é apenas uma candidata. Outra transportadora pode, na realidade, estar responsável pelo pacote.
Uma incompatibilidade pode enviar a solicitação para a fonte de dados errada e resultar em uma resposta Not Found.
1.2 As informações da transportadora enviadas podem estar incorretas
As empresas frequentemente enviam informações de remessa por meio de ERP, WMS, OMS ou outros sistemas de gerenciamento de pedidos.
Esses sistemas podem representar a mesma transportadora usando seu nome oficial, uma abreviação ou um código interno. Um registro também pode conter um número de rastreamento válido com um campo de transportadora incorreto.
Se o sistema de rastreamento depender inteiramente das informações da transportadora enviadas, ele poderá continuar consultando a fonte errada.
Portanto, um sistema de rastreamento precisa identificar as transportadoras, verificar as correspondências e corrigir incompatibilidades.
1.3 Remessas internacionais podem ter dados distribuídos entre várias transportadoras
O transporte internacional normalmente envolve coleta, transporte principal, desembaraço aduaneiro e entrega de última milha.
Várias transportadoras podem cuidar de um pacote sucessivamente, e um número de rastreamento vinculado da última milha pode ser atribuído ao longo do processo.
Consultar apenas uma dessas transportadoras pode retornar um histórico parcial, deixando lacunas na jornada do pacote.
Além de uma ampla cobertura de transportadoras, o sistema precisa identificar as fontes corretas e combinar os dados de rastreamento.
O sucesso do rastreamento depende da disponibilidade da API, da qualidade do número de rastreamento, da identificação da transportadora, da disponibilidade da fonte de dados e da geração dos eventos de rastreamento.
2. Como a 17TRACK API utiliza IA para melhorar a precisão da identificação de transportadoras?
Regras fixas podem levar a correspondências incorretas quando os formatos dos números se sobrepõem ou quando as informações da transportadora enviadas estão incorretas.
A IA pode ajudar a resolver essas correspondências ambíguas.
A 17TRACK combina seu modelo interno de IA com a correspondência tradicional baseada em regras. Ela utiliza anos de dados logísticos para identificar a transportadora mais provável e reduzir consultas que falham porque a fonte errada foi consultada.
2.1 Combinação de regras fixas com identificação assistida por IA
A identificação tradicional de transportadoras depende principalmente de regras predefinidas para corresponder transportadoras candidatas com base no comprimento dos números, prefixos e padrões de caracteres.
Essa abordagem funciona bem quando as regras de numeração são distintas. Regras semelhantes entre transportadoras ou informações incompletas do número de rastreamento podem produzir resultados ambíguos.
A 17TRACK combina identificação por IA e correspondência baseada em regras, utilizando tanto as características do número de rastreamento quanto as informações disponíveis da transportadora para determinar a fonte provável.
Quando a transportadora identificada pelo sistema é diferente daquela informada pela empresa, a correspondência pode ser verificada posteriormente.
Por exemplo:
- A empresa informa a DHL como transportadora.
- O sistema identifica outra candidata com base no padrão do número de rastreamento.
- O sistema pode verificar ambas as correspondências para reduzir o risco de uma consulta malsucedida devido a informações incorretas da transportadora.
Isso reduz a dependência da seleção manual da transportadora e diminui as verificações repetidas em grandes lotes de números de rastreamento.
2.2 Um modelo interno de IA desenvolvido com anos de dados logísticos
O desempenho da identificação por IA depende dos dados de treinamento, da variedade de exemplos abrangidos e do modo como o modelo é aperfeiçoado.
A 17TRACK concentra-se no rastreamento global de remessas desde 2010. Atualmente, abrange mais de 3.500 transportadoras e acumula volumes significativos de dados logísticos todos os meses.
Utilizando esses dados, a 17TRACK treina e aperfeiçoa seu próprio modelo de identificação. O treinamento e o ajuste contínuos ajudam o modelo a aprender os padrões de números de rastreamento específicos de cada transportadora e a melhorar a identificação em cenários complexos.
A IA pode fornecer sinais adicionais quando as transportadoras utilizam regras de numeração semelhantes e são difíceis de distinguir por meio da correspondência convencional.
Essa abordagem reduz o trabalho de manutenção manual de regras fixas e oferece uma identificação mais flexível para transportadoras recém-adicionadas e cenários complexos de remessa.
2.3 Combinação da identificação por IA com o registro duplo para reduzir incompatibilidades
A 17TRACK também oferece uma forma de melhorar o sucesso do rastreamento depois que uma transportadora candidata é identificada.
Se o sistema identificar uma transportadora diferente daquela informada, as empresas com o registro duplo ativado também poderão consultar a transportadora identificada pela IA.
Por exemplo:
Uma empresa envia uma remessa marcada como DHL, mas o sistema identifica outra transportadora como a correspondência mais provável.
Com o registro duplo ativado, o sistema pode tentar recuperar os eventos de rastreamento da transportadora identificada, além de realizar a consulta original.
Isso dá à empresa a possibilidade de recuperar os dados corretos de rastreamento mesmo que tenha informado originalmente a transportadora errada.
Em conjunto, esses recursos ajudam a reduzir falhas de consulta evitáveis causadas por incompatibilidades de transportadoras.
3. Investigando as causas dos resultados Not Found
Mesmo quando a transportadora é identificada corretamente, algumas consultas podem não retornar eventos de rastreamento inicialmente.
Um número de rastreamento pode ter acabado de ser criado e a transportadora ainda pode estar aguardando o recebimento do pacote. O serviço de rastreamento da transportadora também pode estar temporariamente indisponível. Qualquer uma dessas situações pode resultar em Not Found.
Um resultado Not Found, por si só, não é suficiente para concluir que um pacote ainda não foi enviado ou foi perdido.
Melhorar as taxas de sucesso do rastreamento exige identificar a causa e tomar a medida adequada.
3.1 Identificar a causa para evitar consultas desnecessárias
As causas comuns de resultados Not Found ou de consultas malsucedidas incluem:
| Tipo de problema | Causa possível | Ação recomendada |
|---|---|---|
| Correspondência incorreta da transportadora | A transportadora real não corresponde à transportadora selecionada. | Identifique novamente e verifique a transportadora. |
| Informações de rastreamento incorretas | Número de rastreamento incorreto ou parâmetros obrigatórios ausentes. | Verifique o número de rastreamento e os parâmetros da consulta. |
| Nenhuma atualização de rastreamento disponível | O número de rastreamento foi gerado, mas a transportadora ainda não forneceu o primeiro evento de rastreamento. | Aguarde a transportadora atualizar as informações de rastreamento. |
| Erro na fonte de dados | Falha na API da transportadora, restrições de serviço ou outros problemas. | Monitore o status da API da transportadora e investigue as exceções. |
Cada causa exige uma resposta diferente.
No caso de uma incompatibilidade de transportadora, identificar novamente a transportadora e verificar a fonte de dados pode resolver o problema. Se a transportadora ainda não tiver gerado o primeiro evento de rastreamento, consultas repetidas ainda poderão não retornar novas informações.
Distinguir entre esses cenários reduz solicitações desnecessárias e a repetição de etapas de solução de problemas.
3.2 Monitorar os dados das transportadoras para detectar problemas antecipadamente
Além das falhas de consulta individuais, as empresas precisam observar problemas que afetem grupos de remessas.
Se uma transportadora normalmente retornar eventos de rastreamento, mas um grande número de remessas passar subitamente a exibir Not Found, o próximo passo será verificar a API da transportadora, o serviço de rastreamento do site ou o processo de recuperação de dados.
A 17TRACK monitora continuamente o desempenho dos dados das transportadoras. Quando detecta uma queda de desempenho ou flutuações incomuns, emite alertas e informa os clientes.
Isso proporciona às empresas uma visão antecipada dos problemas do lado da transportadora, permitindo ajustar os procedimentos de consulta e tratamento antes que as reclamações dos clientes se acumulem.
A identificação de transportadoras, a solução de problemas e o monitoramento das fontes oferecem às equipes uma forma de investigar e acompanhar os resultados Not Found.
4. Exemplos de clientes com melhoria nas taxas de sucesso do rastreamento
O desempenho do rastreamento em operações reais demonstra o impacto da identificação por IA e do gerenciamento de resultados Not Found.
As taxas de sucesso do rastreamento variam de acordo com o cliente e dependem de fatores como cobertura de transportadoras, qualidade do número de rastreamento, estratégia de consulta e disponibilidade da fonte de dados.
Dois exemplos de clientes da 17TRACK:
Caso 1: Uma importante plataforma global de fast fashion
- Escala: rastreia, em média, pedidos na casa das dezenas de milhões por dia.
- Taxa de sucesso do rastreamento: aumentou de 44,25% para 93,29%.
Caso 2: Uma plataforma americana de proteção pós-compra para comércio eletrônico
- Escala: atende mais de 5.000 marcas renomadas em todo o mundo.
- Taxa de sucesso do rastreamento: aumentou de 85% para 95%.
Esses resultados refletem melhorias nas operações gerais de rastreamento dos clientes. Eles não podem ser atribuídos exclusivamente à IA nem utilizados como taxas de sucesso específicas das transportadoras DHL ou DPD.
Para empresas que processam grandes volumes de pedidos internacionais, taxas de sucesso do rastreamento mais altas significam mais dados de remessa utilizáveis para gerenciamento de pedidos, atendimento ao cliente e operações pós-compra.
Aumentando as chances de recuperar os eventos corretos de rastreamento para cada número válido
Uma consulta de rastreamento pode parecer tão simples quanto inserir um número. Nos bastidores, ela envolve identificação da transportadora, correspondência da fonte de dados, recuperação de dados e monitoramento contínuo.
A sobreposição de formatos de números, informações incompletas da transportadora e transferências entre transportadoras podem afetar o resultado, especialmente no transporte internacional.
A 17TRACK API combina identificação de transportadoras orientada por IA, um modelo interno de dados logísticos, registro duplo e gerenciamento contínuo de resultados Not Found para ajudar as empresas a reduzir incompatibilidades evitáveis de fontes de dados e recuperar dados de rastreamento com mais eficiência.
