如何减少电子商务退货:降低退货率的11种行之有效的方法
要降低退货率,应在结账前就开始:完善产品信息,设定准确预期,帮助客户确认是否合适,并通过购买后沟通避免可预防的失望。然后按产品、客户群体和履约问题分析退货原因,让团队解决根本原因,而不是单纯让退货变得更困难。
退货不仅是政策问题,还涉及商品规划、产品质量、仓库运营、配送可视性、客户支持和购买后体验。以下11项措施为电商运营者提供了一种切实可行的方法,在维护客户信任的同时减少可预防的退货。
1. 按真实原因对每笔退货进行分类
单一的“客户改变主意”类别通常很少有帮助。建立一份受控的原因列表,区分尺码或适配问题、质量问题、损坏、商品错误、配送延迟、描述不准确、配件缺失和买家错误。允许客户填写简短的自由文本说明,但要保持主要类别足够一致,以便进行报告分析。
按 SKU、变体、供应商、仓库、承运商、销售渠道和时间段查看数据。高退货率产品可能存在产品问题、尺码问题或履约问题。每种问题都需要不同的解决方案。
2. 围绕购买决策重写产品页面
产品描述应回答那些决定商品是否适合客户的问题。包括尺寸、材质、重量、兼容性、护理说明、包含的组件、限制条件,以及从实用角度拍摄的清晰照片。
不要依赖吸引人但含义模糊的语言。如果颜色、质感、版型或表面处理效果在实物中可能有所不同,应明确说明。准确的信息可以减少基于假设的购买,从而降低后续退货。
3. 改善尺码和适配指导
对于服装、鞋类、家具及其他对适配性敏感的产品,应以统一格式提供测量数据。尺码表不仅要列出小号、中号或大号等通用标签,还应说明测量方法。
在适当情况下,补充模特尺寸、版型说明、衣物尺寸,或与客户熟悉的产品进行比较。按尺码和变体监测退货原因。如果退货集中在某一个尺码,可能说明产品规格不一致,而不一定是客户的问题。
4. 展示不止一种类型的产品图片
使用能够帮助购物者判断比例、尺寸、表面效果和使用方式的图片。细节图可以展示质感和结构,而情境图则有助于客户理解尺寸和摆放位置。
客户提交的图片和评论可能补充有用信息,但不应取代准确的官方产品信息。应审核评论的相关性,并确保有关性能的描述不会被当作普遍适用的事实。
5. 将评论视为预警系统
退货和评论通常会暴露相同的预期差距。在评论文本和客服沟通中搜索反复出现的表述,例如“比预期小”“与图片不同”“不兼容”或“缺少说明书”。
利用这些模式更新产品页面、安装说明、包装或质量检查。不要仅仅因为真实的负面反馈可能影响转化率就删除它们。它们可以帮助合适的客户做出更明智的购买决定。
6. 为高风险产品增加购买保障
有些产品值得在付款前增加确认步骤。例如定制商品、替换零件、存在兼容性要求的产品,以及规格异常详细的商品。
兼容性提示、变体确认或简短清单可以避免可预防的错误。让交互保持具体且有用;为每笔订单增加阻力,可能会损害客户体验,却无法解决退货根源。
7. 提高库存和履约准确性
客户可能会因为发出了错误的变体、数量或产品而退货。在适合自身运营的情况下,使用条码扫描、货位控制、变体级检查和打包工作站核验。
将“商品错误”和“商品缺失”退货与产品质量退货分开跟踪。这一区分有助于运营团队确定纠正措施应归属于采购、库存控制、拣货、打包还是供应商管理。
8. 设定符合实际的配送预期
配送承诺会影响订单送达时客户是否仍然需要该商品。展示诚实的预计配送时间范围,说明相关截单时间,并在订单延迟时通知客户。
购买后的跟踪也可以减少结账后的不确定性。AfterShip、parcelLab和Narvar等平台在公开信息中介绍了货件跟踪或购买后沟通功能。它们在覆盖范围、定价、集成方式和实施要求方面各不相同,因此商家应确认其当前是否适合自己的承运商和订单系统。
9. 在客户感到需要投诉之前进行沟通
在有意义的节点发送有用的更新:订单确认、发货、配送进度、异常状态和配送完成。消息应说明客户下一步可以做什么,而不是在缺乏上下文的情况下重复一个跟踪号码。
良好的沟通无法修复有缺陷的产品或错误订单,但可以避免客户对配送状态产生困惑,并减少因错过或误解配送事件而造成的退货。
10. 当客户仍想要产品时,让换货变得简单
有些退货实际上是希望更换尺码、颜色或变体。如果原产品本身适合客户,清晰的换货流程可以保住这笔销售。
在客户开始流程之前,就让可选方案、资格规则、截止日期和运费承担方清晰可见。退货平台可能有助于自动化其中部分流程。例如,Loop’s official FAQ介绍了退货和换货功能,而UPS describes Happy Returns将 Happy Returns 描述为一项退货管理服务。这些来源只能确认产品定位,并不保证任何商家的退货率一定会下降。
11. 一次只测试一项运营变更
不要同时更改产品页面、政策、配送承诺和包装,然后假定任何改善都来自其中某一项。选择一项可衡量的干预措施,并确定相关的对比周期或客户群体。
同时跟踪退货率、转化率、换货率、退款金额、客户咨询、配送异常、复购率和产品级利润率。如果退货率下降是因为令人困惑的政策、压制投诉或导致客户放弃未来购买,那么较低的退货率并不自动意味着更好的结果。
建立降低退货率的工作流程
实用的运营周期很简单:
- 收集标准化的退货原因和补充评论。
- 识别可预防退货信号最高的产品、变体、供应商或配送线路。
- 确定可能的负责人:商品规划、产品、质量、仓库、承运商管理或客户支持。
- 进行一项针对性变更。
- 同时评估退货结果和对客户体验的影响。
对于需要专门退货工作流程的商家,17RETURNS是一个可与其他退货管理平台一起评估的相关选项。在选择解决方案之前,请确认其当前功能、集成方式、资格规则和实施要求。对于货件可视性,当客户需要跨承运商跟踪包裹时,17TRACK tracking可能是相关选择;适合的设置取决于商家的渠道和运营系统。
不要做什么
- 不要为了提高短期转化率而隐藏产品限制。
- 在核实证据之前,不要把每次退货都视为客户使用不当。
- 不要发布取决于客户无法看到的条件的配送承诺。
- 不要为每个产品类别使用同一个退货原因。
- 不要只根据退货率判断成功与否。
常见问题
识别退货原因最快的方法是什么?
标准化退货原因,并按 SKU、变体、供应商、仓库、承运商和销售渠道进行比较。然后阅读一部分客户评论,以验证分类所显示的情况。
更好的跟踪能降低退货率吗?
更好的跟踪可能会减少由配送不确定性、预期落差或对订单状态的困惑造成的退货。但它无法解决适配性差、产品信息不准确、产品缺陷或履约错误造成的退货。
电商商店是否应该让退货政策更加严格?
不应将其作为第一反应。应先审查退货原因及其财务影响。更严格的政策可能会减少部分已完成的退货,但同时增加客服咨询、争议或流失的复购业务。任何政策变更都应结合更广泛的客户和运营结果进行测试。
换货比退款更好吗?
当客户仍想要该产品,但选错了尺码或变体时,换货可能很有用。但它并不适用于所有情况,尤其是商品存在缺陷、不安全、与描述存在重大差异或客户已经不再需要时。
应该多久审核一次退货数据?
应定期审核运营信号,以便尽早发现产品和履约问题。合适的频率取决于订单量,但高订单量商家可能需要每周监控异常情况,并每月深入审核趋势。
来源
- AfterShip: Post-purchase automation and shipment tracking
- parcelLab: Post-purchase operations platform
- Narvar: Powering Post-Purchase Experiences
- Loop Returns FAQ: Pre- and Post-Purchase Experience for DTC Brands
- UPS: Ecommerce Returns Management with Happy Returns
- 17RETURNS: Official product page
- 17TRACK: Official tracking page


