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首頁博客指南如何在不增加營運成本的情況下擴展電子商務配送?

如何在不增加營運成本的情況下擴展電子商務配送?

17TRACK

要在不讓營運成本隨訂單量按相同比率增加的情況下擴展電子商務配送,應以可重複執行的規則重新設計配送營運:標準化包裝、細分配送選項、自動化例行決策、整合承運商資料,並將例外情況與正常訂單分開管理。目標不是消除所有額外成本,而是減少每張新訂單所帶來的人工工作、可避免的配送支出及客戶服務工作量。

How to Scale Ecommerce Shipping without Increasing Operational Costs

這種方法最適合電子商務營運經理、履行配送主管,以及訂單量增長速度快於倉庫或支援團隊處理能力的成長型商戶。

訂單量增長時,究竟是甚麼推高了配送成本?

配送支出不只是結帳時顯示的承運商費用。可擴展的成本模型至少應包括以下五個部分:

  • 運輸:承運商費率、燃油或其他適用附加費,以及附加服務費。
  • 包裝:紙箱、郵寄袋、防護材料、標籤,以及包裝每張訂單所需的人力。
  • 履行配送人力:揀貨、包裝、製作貨運清單、交接及倉庫行政工作。
  • 技術及整合:軟件、API 使用量、維護,以及處理失敗或重複工作流程的成本。
  • 購買後工作:「我的訂單在哪裏?」查詢、地址更正、配送例外、重新寄送、退款及退貨。

承運商費率可能具競爭力,但整個流程仍然昂貴。例如,較低的運輸價格無法抵銷過大的包裝、反覆進行人工追蹤查詢,或可避免的重新寄送。在決定削減哪方面成本之前,應先量度每張已送達訂單的總成本。

1. 先標準化包裝,再進一步協商價格

包裝是最容易控制配送差異的來源之一。根據產品尺寸、易碎程度、數量及目的地,制定一套有限的包裝規則。簡單的包裝矩陣可以告訴倉庫員工每種訂單應使用哪種紙箱或郵寄袋。

檢視經常使用過多空間寄出的產品。當包裹佔用的運輸容量多於其實際重量所顯示的容量時,承運商可能會按體積重量計算費用。具體計算方式及適用門檻會因承運商、服務、目的地及合約而異,因此請向所使用的承運商確認相關規則。UPS 將體積重量描述為根據包裹所佔空間定價的一種方式,並受其已公布條款約束。

按產品類別追蹤包裝成本及計費重量。只有在數據支持改變時才更換包裝;如果較輕的包裝令損壞或退貨率上升,總成本可能反而增加。

2. 使用配送規則,而不是逐單作出決定

當每張訂單都被視為特殊個案時,人工配送決策會變得昂貴。圍繞少量變數建立規則集:

  • 目的地國家、地區或配送區域
  • 訂單價值及承諾配送速度
  • 產品類型、重量、尺寸及限制
  • 庫存位置及履行配送能力
  • 承運商服務資格及截單時間

例如,一項規則可以將標準本地訂單分配至符合資格且成本最低的服務;只有達到指定利潤門檻的訂單才使用加急服務;如果某項服務無法為特定目的地履行配送承諾,則禁止使用該服務。當承運商條款或倉庫能力改變時,規則應予以記錄、測試及檢討。

不要只以最低標籤價格作最佳化考量。決策中亦應包括配送表現、附加費風險、索償處理,以及客戶查詢成本。

3. 整合承運商資料並自動化例行工作

當商戶增加承運商、網上商城、倉庫及國際服務時,分散的追蹤資料會造成營運工作。員工可能需要登入多個承運商入口網站、將追蹤編號複製到支援工單,或手動判斷包裹是否正在運送。

多承運商追蹤層可以集中配送事件,並將資料提供給需要使用的團隊或系統。17TRACK 提供消費者及電子商務追蹤產品,其 Tracking API 及 API documentation 說明了配送資料的整合選項。對於需要在 Shopify 工作流程內進行訂單級追蹤及購買後可視性的商戶,其 Shopify tracking app 更為相關。

自動化應集中於重複性操作,例如:

  • 當配送到達指定事件時發送追蹤更新
  • 標記在指定期間內沒有動態的包裹
  • 將正常運送中的配送與例外情況分開
  • 無需人工複製及貼上即可更新訂單記錄
  • 在客戶聯絡支援前,先引導他們前往追蹤頁面

對於不明確個案、高價值訂單、地址問題、海關問題及可能遺失的包裹,應保留人工審核。自動化可以減少處理時間,但不能取代清晰的責任歸屬及升級規則。

4. 將正常訂單量與例外情況分開

成長中的營運往往因為正常訂單和難處理訂單使用同一個隊列而變得昂貴。建立具備清晰分類的例外流程,例如運送延誤、配送嘗試失敗、包裹損壞、地址錯誤、海關扣留及確認遺失。

每個類別都應有負責人、回應時限及獲批准的處理方式。例如,延誤配送可能先收到自動更新,而確認遺失的包裹可能需要聯絡承運商、安排替換或檢討退款。這樣可避免支援團隊花費相同時間處理每一宗追蹤查詢。

按承運商、服務、目的地、倉庫及產品類型量度例外率。某個細分部分的高例外率,比全公司的混合平均數更具可操作性。

5. 讓配送承諾配合營運能力

快速配送可以提升轉化率,但作出營運無法持續履行的進取承諾,會帶來查詢、補償要求、取消訂單及重新寄送。應根據實際處理時間、承運商運輸估算、訂單截單時間、週末、假期及目的地限制設定配送承諾。

在結帳時提供少量而容易理解的服務選項,例如標準及加急,而不是向客戶展示一長串承運商服務。最佳選項取決於你的利潤、庫存狀況及客戶期望,而不只是最快的可用運輸時間。

應將承諾準確度與承運商運輸表現分開檢討。承運商可能在其聲明的服務標準內送達,但商戶仍可能因訂單包裝延遲而未能履行對客戶的承諾。

6. 透過提升可視性減少「我的訂單在哪裏?」的工作量

當追蹤資料難以找到、不清晰,或交接後沒有更新時,客戶支援量通常會上升。品牌化追蹤體驗可以為客戶提供自助查詢配送狀態的目的地,而主動通知則可以解釋發貨、延誤、配送嘗試及送達等重要事件。

訊息應具體,但不應誇大確定性。「承運商已收到包裹」與「你的包裹正在配送途中」並不相同。應使用承運商或追蹤系統提供的事件,並為例外情況提供支援途徑。

對於尋求訂單追蹤及購買後可視性的商戶,17TRACK 的 Shopify app 是一個相關例子。評估任何方案時,都應根據實際的網店、通知、承運商及支援要求,而不是假設單靠追蹤就能減少查詢。

7. 將退貨視為配送營運的一部分

在擴展出貨配送的同時,若仍以人工方式處理退貨,成本通常只會轉移至客戶服務及倉庫處理。應在訂單量增長前,先定義退貨資格、標籤責任、檢查步驟、處置規則及退款時間。

對於退貨量較大的商戶,退貨管理系統可以標準化授權及狀態更新。17TRACK 官方的 17RETURNS product page 及 Shopify listing 說明了其對電子商務退貨工作流程的適用性。是否適合取決於商戶的網店、地理範圍、倉庫流程及退貨政策要求。

按原因追蹤退貨成本。產品缺陷、尺寸問題、描述不準確、配送損壞及買家偏好需要不同的營運回應。減少錯誤類別可能會增加客戶摩擦,卻無法改善根本的經濟效益。

8. 使用精簡而實用的記分卡檢討營運

實用的記分卡應將成本與服務質素連結。當數量足夠時,按渠道、倉庫、承運商、服務及目的地檢視以下指標:

指標有助識別的問題
每張已送達訂單的總配送成本某一方面的節省是否被其他方面抵銷
包裝時間及處理時間新增訂單量在哪裏消耗了人力容量
計費重量與實際重量的比較潛在的包裝或體積重量問題
例外率哪些路線、服務或產品產生額外工作
每張訂單與追蹤相關的查詢數量客戶是否能找到有用的配送資訊
每張訂單的退貨成本政策、產品及配送問題所造成的營運影響

避免同時改變多個變數。在明確的細分範圍內測試一項包裝規則、承運商分配或通知流程,然後以一致的基準比較成本及服務結果。

實際的擴展次序

  1. 繪製現行流程:記錄訂單發放、揀貨、包裝、承運商交接、追蹤、支援及退貨。
  2. 找出最大的可避免成本:比較包裝差異、人工處理、例外情況、重新寄送及退貨工作。
  3. 標準化規則:針對影響最大的問題建立有記錄的決策。
  4. 只有在規則清晰後才自動化:技術應執行經過測試的流程,而不是掩蓋不一致的流程。
  5. 監察服務質素:檢查配送承諾準確度、例外率、查詢、損壞及退貨。
  6. 檢討承運商及技術合約:在作出承諾前,直接確認價格、資料存取、服務資格及營運支援。

不應採取的做法

  • 不要只因承運商的標價較低便選擇它。
  • 不要承諾依賴倉庫完美執行才能實現的配送速度。
  • 不要在定義例外責任歸屬前加入自動化。
  • 不要在未檢查損壞及退貨結果前減少包裝保護。
  • 不要假設更多追蹤通知一定更好;不相關的訊息可能造成混淆。

常見問題

配送可以在完全不增加成本的情況下擴展嗎?

通常,較現實的目標是避免營運成本與訂單量按直接比例增長。承運商費用、包裝材料、人力及技術成本可能仍會增加,但標準化流程及自動化可以降低每張訂單的成本,並避免不必要的支援或重新寄送工作。

成長中的電子商務企業應使用多個承運商嗎?

多個承運商可以提供更多服務選項及營運靈活性,但也會增加整合、報告及例外管理工作。只有在能解決明確問題時才使用額外承運商,例如目的地覆蓋、服務供應、運力或成本,並確保資料可以一致地管理。

包裝如何降低配送成本?

尺寸合適的包裝可以減少材料使用、包裝時間及產生體積重量費用的風險。結果取決於承運商規則、產品保護及商戶的包裝流程,因此應根據損壞、退貨及人力結果測試改動。

首先應改善哪項配送指標?

先從每張已送達訂單的總配送成本開始,再將其拆分為運輸、包裝、人力、例外、支援及退貨。這可以避免標籤成本的小幅下降掩蓋其他方面更大的增幅。

商戶何時應自動化追蹤更新?

當訂單量令人工更新變得重複,而底層追蹤事件又足夠可靠,可以支援清晰的客戶訊息時,便應進行自動化。對延誤、損壞、地址相關、海關及可能遺失的配送,仍應保留升級規則。

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