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如何衡量購買後體驗:每間網上商店都應追蹤的7項指標

17TRACK

要衡量購買後體驗,請追蹤由訂單確認至送貨,以及客戶下一步行動的完整旅程。最有用的評分卡應結合送貨可靠性、客戶付出、支援需求、滿意度及重複購買行為,而不是只依賴單一調查分數。對大多數電子商務團隊而言,七項實用指標包括送貨承諾準確度、準時送貨率、送貨異常率、WISMO 聯絡率、追蹤互動度、送貨後滿意度,以及重複購買率。

如何衡量購買後體驗:電子商務的7項指標

這些指標有助商店識別欠佳體驗是源於不切實際的承諾、承運商或履行問題、溝通不清,還是產品及服務問題。目標不只是收集更多數據,而是將每項衡量結果連繫至一項營運決策。

購買後體驗衡量應包括甚麼

購買後體驗始於結帳後,但它受到下單前所作決策的影響。產品頁面上顯示的送貨預計時間會建立一種期望。訂單確認會構成另一個溝通接觸點。貨件可見度、異常處理、送貨、退貨、退款,以及客戶的下一次購買,共同完成整體體驗。

因此,一套實用的衡量系統應回答四個問題:

  • 商店是否在承諾的時間送貨?
  • 客戶是否收到清晰及及時的資訊?
  • 客戶需要付出多少努力才能獲得協助?
  • 這次體驗是否有助提升滿意度及未來購買?

在可行情況下,按訂單、貨件、客戶及時段衡量每項指標。按承運商、目的地、服務級別、產品類別、倉庫及承諾送貨時段細分結果。整體平均值可能掩蓋某個地區或運送方式的嚴重問題。

1. 送貨承諾準確度

衡量內容:訂單在向客戶承諾的送貨時段內送達的頻率。

基本公式:在承諾時段內送達的訂單 ÷ 有效送貨承諾的訂單 × 100。

這通常比單獨衡量運輸速度更有意義。三天送貨但在第五天才送達,可能比承諾五天而在第四天送達帶來更大的不滿。這項指標評估的是客戶期望與實際結果之間的差距。

在報告前先定義規則。例如,決定在承諾的最後一天送達是否算作準時、如何處理週末及公眾假期,以及計時是由結帳、付款授權還是承運商接收開始。排除已取消訂單及送貨資料不完整的訂單,但應另外報告排除率。

利用結果檢視結帳頁面的送貨承諾、處理時間假設、庫存分配及承運商服務選擇。如果準時表現高但承諾準確度低,問題可能是送貨預計時間過於保守或不一致,而非運輸表現欠佳。

2. 準時送貨率

衡量內容:在約定或營運到期日前送達的貨件百分比。

基本公式:在到期日或之前送達的貨件 ÷ 有確認送貨日期的貨件 × 100。

這項指標與承諾準確度相關,但不應取代承諾準確度。商店可能根據履行規則計算內部到期日,而客戶在結帳時看到的是另一個承諾日期。比較兩項指標可顯示問題是在倉庫內、運輸過程中,還是日期呈現方式上。

除準時送達百分比外,也應追蹤送貨延誤的中位數及分佈。一個比率可能保持穩定,但少量訂單卻出現極長延誤。如果訂單量足以支持有用的細分,應按延誤一天、兩至三天及更長時間報告逾期貨件。

比較承運商時,應控制服務級別、目的地、包裹類型及高難度送貨時段等因素。負責偏遠地區或國際貨件的承運商,在原始比較中可能表現較差,原因是貨件組合不同。

3. 送貨異常率

衡量內容:貨件遇到威脅正常送貨事件的頻率,例如地址問題、海關延誤、派送失敗、損壞報告或長時間沒有物流更新。

基本公式:至少出現一次已定義異常的貨件 ÷ 期間內運輸中或已完成的貨件 × 100。

實際事件清單取決於商店可取得的承運商數據。應記錄清單,並保持足夠穩定,以便比較不同時期。區分可預防的異常(例如地址不完整)與需要承運商或客戶介入的事件,可能會很有用。

將異常率與處理時間配對:由首次異常掃描至成功送達、補發、退款或其他解決方案所需的時間。異常率低並不一定代表體驗良好,因為未解決個案可能長時間處於開放狀態。

這項指標對跨境電子商務尤其有用,因為海關文件、目的地國家規則,以及物流服務供應商之間的交接都可能影響客戶旅程。在檢視訂單資料及具體事件描述前,不要把每項異常都歸咎於承運商。

4. WISMO 聯絡率

WISMO 代表「Where is my order?」(我的訂單在哪裏?)。WISMO 聯絡率衡量客戶因找不到、無法理解或不信任貨件資訊而聯絡支援團隊的頻率。

基本公式:被分類為查詢訂單位置或送貨狀態的支援對話 ÷ 已送達或運輸中的訂單 × 100。

在電郵、聊天、電話、社交媒體訊息及聯絡表格之間使用一致的分類。如果支援系統無法可靠識別 WISMO 對話,應先進行抽樣審核並建立標籤規則。同時追蹤整體比率及支援聯絡中與 WISMO 相關的比例。

數值偏高可能表示送貨延誤、追蹤事件缺失、狀態用語令人困惑、追蹤頁面難以存取,或通知不足。但這並不能證明責任在承運商。比較 WISMO 聯絡、送貨承諾準確度及異常率,以找出可能原因。

商店可利用這項指標優先改善訂單電郵的清晰度、顯眼的追蹤連結、主動異常通知,以及更完善的客戶服務預設回覆。目標不應是零次聯絡。部分客戶仍需要協助更改地址、退貨或處理特殊送貨情況。

5. 追蹤互動度及狀態可見度

衡量內容:訂單寄出後,客戶是否能夠存取及使用貨件資訊。

可衡量的項目包括開啟送貨通知的客戶百分比、點擊追蹤連結的客戶百分比、瀏覽訂單狀態頁面的客戶百分比,或在送貨前收到有意義狀態更新的客戶百分比。選擇分析系統能夠持續記錄的事件。不要把點擊視為客戶已理解狀態或獲得正面體驗的證明。

實用的儀表板應分開顯示:

  • 通知送達率及開啟率
  • 追蹤連結點擊率
  • 每件貨件的追蹤頁面瀏覽次數
  • 在指定期間內沒有可見更新的貨件
  • 瀏覽追蹤頁面後聯絡支援團隊的客戶

應謹慎解讀重複瀏覽追蹤頁面的情況。這可能表示互動度高,但也可能代表不確定或貨件停滯。將互動數據與 WISMO 聯絡、異常及送貨結果結合。如果商店使用第三方追蹤服務,應確認可取得哪些事件,以及數據能否連結至訂單或客戶記錄。

對 Shopify 商戶及其他直接面向消費者的賣家而言,17TRACK’s Shopify app 是一個以訂單追蹤及購買後貨件可見度為定位的產品例子。是否適合使用,應根據商店的承運商、通知要求、分析需求及數據流程進行評估,而不應只因產品類別而作假設。

6. 送貨後客戶滿意度

衡量內容:客戶在送貨或支援互動後自行回報的滿意程度。

簡短的 CSAT 調查可在送貨後要求客戶按指定量表評分。分數應根據已記錄的規則計算,例如在五分制中選擇最高兩個選項的百分比。具體量表及門檻很重要,因此不要比較使用不同問題或評分規則的調查結果。

應詢問特定體驗,而非使用含糊問題。例如:「你對這張訂單的送貨體驗有多滿意?」或「你覺得尋找貨件狀態有多容易?」可加入選填評論欄,但不要讓冗長調查成為送貨流程的一部分。

當 CSAT 與送貨時間、承運商、目的地及是否出現異常等營運事實連結時,最能發揮作用。調查回覆偏差是一項限制:回覆調查的客戶未必代表所有買家。報告分數時,也應一併列出回覆數量及回覆率。

NPS 可用作更廣泛的關係衡量指標,但不應取代針對送貨的回饋。Bain 將標準 NPS 問題描述為 0 至 10 分的推薦可能性問題,並將回覆分為貶損者、中立者及推薦者。如果選擇 NPS,應一致使用該方法;不要把其他滿意度問題稱為 NPS。

7. 重複購買率

衡量內容:在指定觀察期間內再次下單的客戶百分比。

基本公式:在指定首次訂單群組中,於觀察期間內至少再次下單一次的客戶 ÷ 該群組中的客戶 × 100。

在報告指標前先設定群組及時間範圍。補充型產品的自然再購週期可能比家具或季節性產品短。比較同類群組,並避免在近期群組尚未有足夠時間再次購買前作出評價。

重複購買是結果指標,而不是純粹的送貨質素衡量。產品滿意度、價格、促銷、產品組合、季節性及營銷都可能影響它。應將其與送貨及客戶回饋指標一併使用。如果重複購買下降的同時送貨表現轉差,購買後旅程可能是造成跌幅的因素之一,但這種關係仍需進一步測試。

追蹤退貨及退款行為,作為輔助診斷。退貨可能反映產品是否合適、產品質素、買家期望或送貨損壞,因此不應自動視為物流失誤。按原因細分退貨,並與送貨異常及客戶評論比較。

如何建立實用的購買後儀表板

先為儀表板指定一名負責人,並為每項行動指定負責人。營運團隊可負責送貨及異常指標,客戶支援團隊可負責 WISMO,營銷或客戶體驗團隊可負責調查,而電子商務管理層可監察重複購買。共享可見度很重要,但責任不清會令指標淪為被動報告。

  1. 定義事件及分母。 明確規定甚麼算作訂單、貨件、已送達訂單、支援聯絡、回覆及重複購買客戶。
  2. 建立基準。 使用穩定的歷史時段,並記錄承運商中斷或大型促銷等特殊情況。
  3. 採取行動前先細分。 檢視承運商、地區、服務、倉庫、產品及客戶群組。不要只根據未調整的平均值更換承運商。
  4. 連結領先及滯後指標。 追蹤點擊及異常提示是較早出現的訊號;CSAT 及重複購買通常較晚出現。
  5. 選擇可觸發行動的門檻。 例如,異常率上升可觸發承運商檢討,而 WISMO 上升可觸發通知或追蹤頁面審核。
  6. 檢查數據質素。 檢查遺失的追蹤號碼、重複貨件、不一致的時區、已取消訂單及延遲到達的承運商事件。

每週營運檢討可集中於承諾準確度、準時送貨、異常及 WISMO。每月或每季檢討則可分析滿意度、重複購買、退貨原因及長期趨勢。檢討頻率應配合團隊調查及修正問題的速度。

良好的衡量系統應揭示甚麼

這七項指標的價值來自它們之間的關係。承諾準確度低但承運商表現可接受,表示問題可能出在結帳頁面的預計時間。異常率高且 WISMO 聯絡多,說明需要主動介入。追蹤互動度高但滿意度低,可能表示客戶因貨件延誤而頻繁查詢。送貨表現良好但重複購買疲弱,則應將注意力轉向產品質素、退貨、價格或客戶支援。

利用儀表板提出具體假設,測試一項營運變更,並將受影響群組與合適基準比較。這種方法比追逐普遍基準或孤立地優化單一分數更可靠。

常見問題

小型電子商務商店應先追蹤哪項購買後指標?

如果有訂單及支援數據,應先從送貨承諾準確度及 WISMO 聯絡率開始。兩者合起來可顯示客戶是否收到承諾的內容,以及是否需要主動查詢資訊。當貨件事件可靠時,再加入異常率。

準時送貨率是否等同於客戶滿意度?

不是。準時送貨是營運結果,而滿意度是客戶回報的意見。貨件可能準時到達,但仍因溝通不佳、貨件損壞或不便的送貨體驗而造成不滿。

商店應多久衡量一次購買後體驗?

當訂單量足夠時,應持續或每週監察營運指標。調查及重複購買指標可較低頻率檢討,因為它們需要足夠回覆及時間,才能形成有意義的群組。

送貨後應使用 NPS 還是 CSAT?

CSAT 適合衡量特定送貨或支援互動,而 NPS 適合提出更廣泛的關係問題。兩者回答不同問題,不應視為可以互相取代。

如何判斷承運商是否造成欠佳體驗?

使用相同的服務級別、目的地組合、產品類型及衡量規則比較承運商。將承諾準確度、準時送貨、異常、WISMO 及客戶回饋一併檢視。單純的承運商平均值不足以作出公平結論。

資料來源

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